MATLAB®我们可以通过être utilisés来分析données和机器学习。两个选项分别是accès à函数mathématiques，语言，分析统计信息和另一个是communauté d’utilisateurs, MATLAB辅助Les ingénieurs和Les scientifiques à monter en compétence加上机器学习的rapidement，MATLAB处理应用程序交互nécessitant pas de compétences的方法，并提出了关于机器学习工作流étapes的自动化方法。
Passons en revue quelques étapes plus faciles à réaliser avec MATLAB vs R:
- Ajuster LesDonnées，标识符Des Patterns EtTransuiredeSmotèlesDeirmentSans编码器
MATLAB提供应用程序développer des modèles de Machine Learning sans écrire de code。用真正的应用程序计算分类学习者等回归学习者，您可以浏览les données, entraîner les modèles de classification et régression, régler les hyperparamètres et évaluer les résultats。您可以通过网址utilisées à vos données下载。您可以访问entraîner tous les modèles disponables，也可以访问'amélioration des modèles avec les meilleurs résultats。您可以下载entraîner en parallèle plusieurs modèles sur des jeux de données volumineux sur plusieurs cœurs您可以下载集群。Vous pouvez également exporters le modèle choisi et générer du code pour l'intégrer dans d’autres systèmes et pour le déployer。
- Obtenir des modèles optimisés sans l'aide d' an expert on Machine Learning
在进行性能优化时，可以通过itérations通过réglage des paramètres，可以通过caractéristiques和sélection des modèles进行优化。
AutoML自动化les étapes complex et chronophages d'extraction de caractéristiques des signaux, de sélection des modèles和d'optimisation de leurs hyperparamètres。
Avec Matlab，Vous Pouvez优化仪àlafoislemodèleetleshyperparamètresensociéssenuneseuleétape，Zhiquant l'OptimizationBayésienne。
- 适配器代码déjà écrit à des jeux de données volumineux
MATLAB处理nombreuses函数intégrées和机器学习算法的traiter des jeux de données volumineux en utilisant même语法为données en mémoire。您可以连接à des systèmes de storage de big data，而不是Hadoop/HDFS，根据données NoSQL和des fournisseurs de storage cloud。
Même si des packages d' adaptions de les clusters Hadoop et Spark sont disponibles, leur utilisation nécessite d' appredre de nouvelles functions, différentes des versions通讯dédiées aux données en mémoire。
De Base，Matlab Est Plus Rapide Que R Pout LesTâchesde Calcul Scienifique Courantes，LES Statistiques et Le Machine Learning，CommeDécritDansLe基准2.5 de R（ÉgalementConnuSous Le Nom D'Urbanek），汽车LesAppelsàlabibliothèquematlabSontOptimisésetEteCodeSuivant La Technologie即时。La Plupart des Fontive Des Toolboxes Pa万博1manbetxsspentent Nativement Le CalculParallèle，Exploitant PlacieursCœurs，Voire des GPU，Pour Le Deave学习。Vous PouvezÉgalementAcélérersL'EneécutionAvecUne Boucle forParallèle，Basculer Le Calcul Sur des Clusters AvecMATLAB并行服务器，你使用资源计算à需求，分配auprès的fournisseurs云公共来亚马逊或Azure。
- Déployer les applications sur des dispositifs périphériques et des systèmes embarqués
Le déploiement d'applications sur systèmes embarqués peut s'avérer complex car Le code écrit dans des langages de haut niveau comme R doit souvent être réimplémenté pour fonctionner sur du hardware embarqué。
code C/ c++， HDL, CUDA ou autre pour une utilisation dans systèmes temps réel avec MATLAB:Matlab编码器转换器自动提示Le Code DePrédictionen代码C / C ++ Pul La Plupart Des Fonipes De Machine Et de Statistiques，Que Vous PouvezzDépooreer指令Sur Les DispositifsEmbarquésTasuresHardwaresSpécialisésàftforsontmémire。Le CodeGénéréGPUCoder浇注LESPRÉDICTIONSS'EXÉCUTESURU硬件SQUIALISÉNVIDIA加速Qu'Avec des Frameworks de Dee DeaveCevers Frameworks de Dee DeaveCairesemaum Tensorflow，RépondantAinsi Aux Evence dedéploiementen TempsRéel，Par Exemple Pour DesSystèmesd'aideàLa Conduite et de TracitementVidéo。
Intégrer les analyses pour une utilization libre de droits dans systèmes IT, OT et d' enterprise avec les outls MATLAB:您可以使用MATLAB自治应用程序créer des bibliothèques partagées pour les intégrer使用Java、Microsoft . net、Python和Excel等应用程序。电子邮件:déploiement cloud facturés à la transaction, le déploiement avecMATLAB编译器等MATLAB编码器这是权利的自由。
Avec le temps gagné grâce à la génération de code Avec Embedded Coder, nous avons pu expérimenter de nouvelles fonctionnalités et réaliser des itérations supplémentaires dans MATLAB, en intégrant les retours客户关心les premiers原型。
马克•漂白IDNEO
- Accéder à告诉我们函数，而fonctionnalités不要告诉我们
Independamment des算法d 'apprentissage使用将军莱斯机器学习应用d分析数据等de necessitent des outils permettant la分辨率其实specifiques像洛杉矶modelisation数据资本再生产,le traitement du信号或者莱斯韧de controle des所属d一个机器人。R compte sur sa communauté pour le développement de packages de fonctionnalités scientifiques mais seuls quelques packages répondent à ce type de défis d'ingénierie。
Les Toolboxes Matlab DonnentAccèsAux Capteurs，DisuateIfs Mobiles et Autres Diots de Hardery，Ainsiqu'àdebibliothèquespleritaitement du signal，Le Traitement d'图片等号电脑Vision，L'Optimization，Le Calcul Somecomique，LesSystèmesdeTuckôle，Les Tests et Mesures，La Finance Computationnelle等La Biologie。CON§TREMESESetêtremmesàjourselemble，ces工具箱vousévitentd'êtrebrontéàsdessvebliothèques不相容。MathWorks Patut Compter Sur Plus De 250IngénieursQualitéetTestsPlyValider LaQualitéettl'S'AssurerQue Les Logiciels Passent AvecSuccèsUne BatterieConftètedeTestsAvant Leur Prancement。
MATLAB nous donné la possibilité de convertir données auparavant illisibles en un format exploitable, d' automatier les étapes de filter, d' analyze spectrale和d'application d transformées les étapes pour de nombreux camions and de nombreuses régions。最后，我们可以使用机器学习技术réel afin de déterminer le moment idéal pour procéder à la maintenance。
Gulshan Singh, Baker Hughes
请解释清楚的理由ingénieurs和科学privilégient MATLAB vs R
Les ingénieurs et scientifiques apprécient Les functions et Les outils bien conçus, bien documentés et testés de manière approfondie pour leurs applications。这是数百万人的财富，部分在世界上，在universités或企业中使用MATLAB。
它是我们的最爱possédant统计中的一个固体结构，但是在工业领域的统计应用和机器学习中它是我们的最爱'ingénierie préfèrent MATLAB。Voici quelques reasons:
- La capacité à构建des modèles optimisés在应用程序交互中，没有编码器
- 自动化的étapes long和复合物提取的caractéristiques, sélection, modèle和优化的hyperparamètres，非序列的données numériques但也有信号和图像的应用
- LeDéploiement苏尔杜硬件Embarquéetdes应用程序D'Entreprise SansAvoiràRecoder，et libre de droits
- L'intégration de vos modèles avec 万博1manbetxSimulink pour des tests temps réel et une approche Model-Based Design dans votre process de développement applicatif global
如果你在环境中使用R和MATLAB，你可以在échanger des données中使用MATLAB和R à使用格式标准，你可以在MATLAB中使用函数。
