自组织映射
确定集群原型向量的例子,例子分布,和相似集群之间的关系
应用程序
| 神经网络聚类 | 解决聚类问题使用自组织映射(SOM)网络 |
函数
selforgmap |
自组织映射 |
火车 |
火车浅神经网络 |
plotsomhits |
情节自组织映射示例 |
plotsomnc |
情节自组织映射的邻居连接 |
plotsomnd |
情节自组织映射的邻居的距离 |
plotsomplanes |
情节自组织映射飞机重量 |
plotsompos |
情节自组织映射重量的位置 |
plotsomtop |
情节自组织映射拓扑 |
genFunction |
生成MATLAB函数模拟浅神经网络 |
例子等程序
- 聚类数据用一个署名auto-organisatrice
这种数据par相似l 'aide de l 'application神经网络聚类或者函数en线对。
- 部署浅神经网络功能
使用MATLAB模拟训练和部署浅神经网络®工具。
- 部署浅神经网络的训练
学习如何部署浅神经网络的训练。
- 虹膜集群
这个例子演示了如何自组织映射神经网络拓扑可以集群虹膜花类,提供洞察的鲜花和一个有用的工具类型进行进一步分析。
- 基因表达分析
这个例子演示了寻找模式在面包酵母基因表达谱使用神经网络。
- 一维自组织映射
在二维层神经元学习代表输入空间的不同区域,输入向量。
- 二维自组织映射
在一维问题,这个自组织映射将学会代表输入空间的不同区域,输入向量。
概念
- 集群的自组织映射神经网络
使用自组织特征映射(SOFM)网络输入向量进行分类根据输入空间中如何分组。
