数学

线性代数,分化和积分,傅立叶变换和其他数学

数学功能提供了一系列数值计算方法,用于分析数据,开发算法和创建模型。核心功能使用处理器优化的库进行快速向量和矩阵计算。

  • 基本数学
    三角学,指数和对数,复杂的值,舍入,剩余,离散数学
  • 线性代数
    线性方程,特征值,奇异值,分解,矩阵操作,矩阵结构
  • 随机数生成
    种子,分布,算法
  • 插值
    网格和分散的数据插值,数据网格,分段多项式
  • 优化
    单个和多变量函数的最低功能,非负方分,非线性函数的根
  • 数值集成和微分方程
    数值集成,普通微分方程,延迟微分方程,边界价值问题,部分微分方程
  • 傅立叶分析和过滤
    傅立叶变换,卷积,数字过滤
  • 稀疏的矩阵
    基本稀疏矩阵,重新排序算法,迭代方法,稀疏线性代数
  • 图和网络算法
    定向和无向图,网络分析
  • 计算几何形状
    三角剖分,边界区域,Voronoi图,多边形