主要内容

光谱分析

功率谱，相干性，窗口

信号处理工具箱™提供了一系列频谱分析功能和应用程序，可以让您描述信号的频率内容。基于fft的非参数方法，如韦尔奇方法或周期图，对输入数据不做任何假设，可以用于任何类型的信号。参数和子空间方法，如Burg 's，协方差和MUSIC，结合了信号的先验知识，可以产生更准确的光谱估计。

使用Lomb-Scargle方法计算非均匀采样信号或缺失样本信号的功率谱。通过估计信号的频谱相干性来测量信号在频域的相似性。设计和分析汉明、凯撒、高斯等数据窗口。

突出主题

类别

  • 谱估计
    周期图，Welch和Lomb-Scargle PSD，相干性，传递函数，频率重配
  • 参数谱估计
    Burg, Yule-Walker，协方差和修正协方差方法
  • 子空间方法
    频率和伪谱估计，多重信号分类(MUSIC)，根MUSIC
  • 窗户
    汉明，布莱克曼，巴特利特，切比雪夫，泰勒，凯泽

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