平行统计和机器学习工具功能

您可以使用任何的统计和机器学习工具箱™函数并行计算工具箱构造等parfor(并行计算工具箱)和spmd(并行计算工具箱)。然而,一些功能,比如那些互动显示,并行可以失去功能。特别是,显示和交互使用并没有有效的员工(见并行计算的词汇表)。

此外,一些统计和机器学习工具箱功能增强,在内部使用并行计算。例如,一些模型拟合函数执行hyperparameter并行优化。为统计和机器学习的工具箱函数的完整列表,支持并行计算,看看万博1manbetx功能列表(自动并行支持)万博1manbetx。使用笔记和每个函数的局限性,请自动并行支持部分的函数引用页面。万博1manbetx

如何并行计算

本节给出了简单的方法并行使用增强的功能。更高级的主题,包括问题的再现性和嵌套parfor循环,看到另一个话题加快统计计算。

并行统计信息计算在命令行,输入

帮助parallelstats

有一个函数并行计算:

• 建立一个并行环境

• 设置UseParallel选项真正的

• 使用选项调用函数结构

parpool (n)

paroptions = statset (“UseParallel”,真正的);

%并行运行crossval cvMse = crossval (mse, x, y, predfun, regf,“选项”,paroptions);%并行运行bootstrp sts = bootstrp(100年,@ (x)(意思是(x)性病(x)), y,“选项”,paroptions);%并行运行TreeBagger b = TreeBagger(50、量、规范,‘OOBPred’,‘上’,‘选项’,paroptions);

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