该模拟包装作为试验在人口中传播的病毒传播，作为试验不同型号的社会接触和社会疏散的工具。我们使用的病毒模型基本上是一个基于个人之间的模拟每日联系的日常更新的SIR模型。根据迄今为止在文献中观察到的情况，我们的病毒模型的性质粗略地近似于新的冠状病毒SARS-COV-2的行为。
我们使用了2005年美国学院的真正社交网络数据，建立了一个社会互动模型，即在大学校园里模仿日常生活，周末是更多的社交和朋友团体，住房分配和驾驶个人互动的潜在概率。使用新的社区检测方法确定了密切朋友（有659个）我们呼叫自动化准群合并（AQCM）（准备发布，以及目前正在审查出版物的一些数学支持）。万博1manbetx大学网络有3826人。
演示视频包括仿真。要开始使用包装，必须通过文件夹example_1中的示例模拟来遵循。您需要从文件example_1_readme.m开始，了解如何使用建模工具以及我们如何创建示例模拟。主模拟脚本有一个“详细版本”，提供了更详细的文档。
控制社交交互模型和病毒模型的行为的参数可以从建模功能中手动调整。重要的是要注意的是，此套餐不打算准确地预测CoVID-19场景中的结果。这些模型中的参数已被手动调整以创建似乎大致正确的模拟，并且足以大致比较不同的社交疏散场景。我们正在将此套餐刊登在此时，以便社会和医学科学家可以为其目的构建模型并为各种研究用途调整它们。在其当前状态本文中的模型提供了由社交交互模型产生的结果之间的差异（参见example_1）。它是为了比较我们在这里找到的工具最有用的场景。
引用
斯科特Payne（2021）。socume_interaction_network_virus_model.(https://github.com/scottpayne282/social_interaction_network_virus_model/releases/tag/v1.0)，GitHub。已检索。
