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使MATLAB驱动器在您的计算机上,并提供MATLAB的综合经验
安装MinGW-w64 C/ c++编译器
预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类
使用指南到应用程序设计器迁移工具来帮助您将指南应用程序转换到应用程序设计器。
编译在Speedgoat目标计算机上运行的实时应用程序的工具
导入、导出、处理、可视化高光谱数据
模拟、分析和测试蓝牙通信系统
预先训练的GoogLeNet网络模型用于图像分类
模拟和验证敏捷射频收发器,并使用测试信号预测射频缺陷的影响
导入预训练的TensorFlow模型进行预测和迁移学习
预先训练的Resnet-50网络模型用于图像分类
使用Aerospace Blockset对立方体卫星进行建模、模拟、分析和可视化
预先训练的YOLO v3模型用于目标检测。
ResNet-18网络的神经网络工具箱模型
为多用户MIMO无线系统建模和模拟空间定义的信道
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型,以与其他深度学习框架互操作
用Simulink和混合信号模块集模拟其他混合信号系统万博1manbetx
使用MATLAB中的OpenCV算法
生成和解码ZigBee和UWB帧和波形
查看和探索三维容积胸部扫描
在MATLAB和Simulink中使用自定义ROS消息和服务类型。万博1manbetx
星历数据航天工具箱
万博1manbetxSimulink集成的虚幻引擎4
预先训练的VGG-16网络模型用于图像分类
这个支持包万博1manbetx允许你自定义场景在虚幻®编辑并在Simulink中使用它们万博1manbetx®.
标准驾驶周期(车速与时间)的集合
用于模拟无人机(uav)和连接硬件的算法
模拟3GPP 5G无线技术
预先训练的Mask-RCNN用于实例分割和目标检测。
用Slurm提交作业到MATLAB并行服务器
标准驾驶周期和机动集合
从GPU编码器深度学习库的接口
MATLAB客户端用于MATLAB生产服务器™,让您访问您的MATLAB®通过MATLAB Add-Ons生产服务器托管的功能
从MATLAB编码器的深度学习库接口
机器人模型库可视化和仿真机器人与MATLAB和Simulink万博1manbetx
预先训练的vgg19网络模型用于图像分类
提交作业到MATLAB并行服务器与PBS
预先训练的Resnet-101网络模型用于图像分类
用于图像分类的预先训练的MobileNet-v2模型
图像分类的预先训练的例外模型
导入预先训练过的C万博1manbetxaffe模型的软件支持包
图像分类的预先训练的SqueezeNet模型
用于地理可视化的彩色地形基础图数据
导入OpenCV函数到Simulink。万博1manbetx
量化和压缩深度学习模型
可视化和分析深度学习网络
光学字符识别的语言数据
在MongoDB中探索和管理文档集合®
将模型导出为工具耦合的FMU
领结将短DNA序列与参考基因组进行比对。
自定义场景在虚幻®Simulink自主飞行算法联合仿真编辑器万博1manbetx®
航空航天工具箱的大地水准面数据
预先训练的DenseNet-201网络模型用于图像分类
预先训练的DarkNet-19网络模型用于图像分类
预先训练的视频分类充气三维模型
这个支持包万博1manbetx实现了Simulink实时目标计算机的ASAM XIL API标准。万博1manbetx
用于图像分类的预先训练的EfficientNet-b0模型
预先训练的DarkNet-53网络模型用于图像分类
使用从Zenrin Japan Map API 3.0 (Itsumo NAVI API 3.0)导入的道路数据创建驾驶场景。
访问图数据和元数据,搜索和更新图,执行图网络分析,在Neo4j数据库中存储有向图
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