深度学习工具箱
Concevoir, entraîner等分析réseaux的深度学习
深度学习工具箱™ 在环境保护和神经系统应用方面，我们提供了算法、模型和应用程序。您认为pouvez利用了神经元的卷积（CNN）和长-短期记忆（LSTM）效应，对文本、图像和时间进行分类。您是否同意使用自动差异化、个人信息和共享池的géné批准（GAN）和siamois社区建筑。Avec l’application Deep Network Designer、vous pouvez concevoir、Analyzer et entraîner des réseaux通过统一接口图形。应用实验经理将为您提供深入学习的丰富经验、评估参数的保证人、分析结果和丰富经验代码的比较人。您是pouvez的可视化者，您可以通过激活沙发和控制图形形状的评估进度。
Vous pouvez échanger des modèles avec TensorFlow™et PyTorch grâce au format ONNX et importer des modèles depuis TensorFlow- keras et Caffe。“工具箱”支持“学徒转万博1manbetx移”modèles pré-entraînés, parmi lesquels DarkNet-53, ResNet-50, NASNet et SqueezeNet。
您可以下载accélérer le processing d' tissage sur un poste de lail à un ou plusieurs GPU (grâce à Parallel Computing Toolbox™)，您可以下载étendre votre utilisation à des clusters and des des clouds，告诉我们GPU Amazon EC2实例®等英伟达®GPU云(avec MATLAB并行服务器™)。
En savoir plus:
Réseaux de neurones à convolution (CNN)
在reconnaître的物体中，在图像中，在图像中，在图像中，在scènes中。Créez et entraînez des réseaux de neurones à convolution (CNN) pour effectuer des opérations d’extraction de caractéristiques et reconnaissance d’images。
Réseaux LSTM（长-短期记忆）
例如:données发布信号、音频、文本和séries时间。Créez et entraînez des réseaux LSTM (Long - term Memory) pour efftuer des opérations de classification et e régression. LSTM (Long - term Memory)
利用者les réseaux LSTM
雷肖
利用有向无环图（DAG）和有向图的不同结构进行深度学习。在使用个人信息包、共享资源和自动差异的情况下，对对抗者的社区建筑进行批准（GAN）和重新设计。
利用不同的建筑资源
深度学习的概念
Créez et entraînez un réseau profondápartir de zéro avec l'application Deep Network Designer。导入模型、可视化模型、修改沙发、参数和模型。
深度学习的分析员réseaux
分析了建筑设计中的建筑师和建筑师在设计阶段和评估阶段的兼容性问题。将研究和咨询的地形图可视化，以确定参数和激活的中心。
深度学习的架构分析器
Gérer des expériences de深度学习
Gérez Plusiers Deep Learning avec l’应用实验经理经验丰富。确保评估参数，分析结果并比较经验代码。利用评估跟踪和矩阵消除混淆的可视化工具、测试和过滤经验，以及评估中心的评估人员完成评估。
Concevoir et exécuter des expériences pour entraîner et comparer des réseaux de Deep Learning。
Apprentissage par过户
Accédez à des réseaux pré-entraînés et utilisez-les come point de départ pour apprenre une nouvelle tâche。Exécutez一名学徒可转让给雇主:caractéristiques通知他人:réseau pour une: tâche spécifique。
模型pre-entraines
行政许可证——法律和法规的权利。进口产品包括DarkNet-53、ResNet-50、SqueezeNet、NASNet et Inception-v3。
分析modèles pré-entraînés
进展de l 'apprentissage
咨询顾问的工作进展情况，包括对不同种族的援助。在确认和确认部门之间进行比较，以确定是否有必要将检测结果作为一种新的检测方法。
监测进展情况
激活d一个网格
extra ayez les activation correspondent à une couche, visualisez les caractéristiques apires et entraînez un classificateur de Machine Learning à l'aide des activation。Utilisez l'approche Grad-CAM来理解réseau的深度学习和décisions的分类。
激活可视化
ONNX转换器
在MATLAB中导入和导出ONNX模型®用于与其他深度学习框架的互操作性。ONNX允许在一个框架中训练模型，并将其转移到另一个框架中进行推理。使用GPU编码器™生成优化的NVIDIA®库达®代码和使用MATLAB编码器™为导入的模型生成C++代码。
与深度学习框架互操作。
咖啡进口国
将Caffe Model Zoo中的模型导入MATLAB进行推理和迁移学习。
从Caffe Model Zoo导入模型到MATLAB。
Accélération GPU
Accélérez l' tissage et inférences du Deep Learning avec les GPU NVIDIA高级性能。有效的技术支持à GPU唯一的技术支持déployez技术支持GPU avec systèmes DGX数据中心的技术支持。您可以使用MATLAB avec并行计算工具箱NVIDIA兼容CUDA dotés d'une计算容量3.0 ou supérieure．
GPU认证
加速云
Accélérez l' apprentice tissage du Deep Learning à l'aide d'instances dans le cloud。Pour obtenir les meilleurs résultats，使用实例GPU高性能。
Accélérer l’Approvisige dans le cloud avec并行计算工具箱和MATLAB并行服务器。
计算distribue
高级处理器和服务器上的深度学习信息的有效性。avec MATLAB并行服务器。
深度学习辅助器，用于计算并行和云计算
一代德代码
用GPU编码器pour générer du code CUDA optimisé à partir de code MATLAB pour le Deep Learning, la vision embarquée et les systèmes autonomes。Générez du code c++ avecMATLAB编码器英特尔处理器上的深度学习工程师®至强®等部门®皮质®一。Automatisez la compilation croisée et le déploiement du code généré sur les plateformes NVIDIA Jetson™et DRIVE™，et sur des cartes Raspberry Pi™。
Déployer应用程序自治
MATLAB编译器™etMATLAB编译器SDK™V.E.S.E.S.E.S.E.S.E.S.E.S.E.S.E.S.E.S.E.E.K.®.NET、Java类®et包Python®作为深入学习模式的一部分。
程序的分割器MATLAB自主的MATLAB编译器
深度学习的量化
Quantifiez votre réseau de Deep Learning en INT8 et analysez les convertification sur la precision de la quantifications des poid and des bias des couches séselection en use le s万博1manbetxupport package Model quantifintification Library。
Reseaux监督
Entraînez des réseaux de neurones peu profolds supervisés pour modéliser et contrôler des systèmes dynamiques, classifier des données bruitées et prévoir des événements futures。
神经元的反应是深刻的。
Reseaux非监督
Détectez les relations entre les données et définissez automatiquement des modèles de classification en laissant le réseau peu proond s' adjust continuelement aux nouvelles entrées。Utilisez des réseaux non supervisés, auto-organisés，因为我们的沙发cachées和des cartes auto- organizatrices。
点菜自动组织。
自动编码器
生效一个变换caractéristiques非supervisée在外面的caractéristiques失效维度à部分在这里是données à自动编码器。Vous pouvez également utiliser des auto-encodeurs empilés pour l'徒弟sage supervisé en entraînant et empilant plusieurs encodeurs
恩皮莱编码酒店
应用实验经理
Gérez有着丰富的深度学习经验，可以确保评估参数、分析和比较结果和代码
应用深度网络设计器
在图像分类中的交互，使用MATLAB代码对图像进行评估和处理
个人信息包
Entraînez des réseaux possédant plusieurs entrées, plusieurs sorties ou des couches CNN 3d
深度学习的例子
利用现代注意力和对立面形象的所有权和使用权的国家批准（GAN）条件
Reseaux pre-entraines
Réalisez un学徒par transfer avec DarkNet-19 et DarkNet-53
万博1manbetx支持d'ONNX
在NX模块转换过程中，利用l'outil进行飞机进站和架次的进口
Flexibilite d 'apprentissage
Spécifiez les functions arrière pour les couches personnalisées pour les boucles d ' apprentice tisage personnalisées
Consultez莱斯指出de版本我们可以通过fonctionnalités和相应的函数来了解。
MATLAB注入深度学习
Quelques lignes de code MATLAB fully pour appliquer des techniques de Deep Learning à vos项目，所以它的概念算法，préparation和标签，données或génération和le déploiement de code, systèmes embarqués。
