预测维修工具箱
测试监控算法état和维护算法prédictive
预测性维护工具箱™您可以访问gérer les données捕捉器，访问état指标，访问durée de vie restante utility (RUL)设备。
Cette Toolbox提出Des Fonctions et Une Application Interactive Poin探险家En Uthersant Des TechniquesBaséesSurdedèlesEtdedèlesstdeèlesinterdèles，Notamment l'Analyze Statistique，Spectrale et desériestemperelles。Vous Pouvez SurveillerL'Étatdeholedersréalisantl'Extraction decaractériastiquesàpartirdedonnéesde virts，avecdesméthodesenfréquenceet temps-fréquence。afin d'righer leothome oùsurviendra ladéfaillanced'联合机器，vous pouvez utiliser desmodèlesde survie，deMapertitéet deendresplyprévoirla rul。
您可以在données de capteurs importées à partir de fichiers stockés en local，在systèmes de fichiers distribués上进行存储。Vous pouvez également étiqueter des données de défaillance simulées générées à partir de modèles 万博1manbetxSimulink®。这个工具箱能理解汽车référence的例子，汽车boîtes的例子，电池和其他机器的例子。这些例子可以基于développer vos propres算法进行维护prédictive和监视état。
倒mettre VOS algorithmes连接生产，VOUS pouvezgénérer乐代码C / C ++倒未déploiement河畔主文Périphérique大道瓯créerUNE应用德生产倒未déploiement丹斯乐云。
EN Savoir Plus：
Détection des défaillances等异常
你可以在système的标识符中看到变化，在présence的异常，在défaillances的异常，在détection的重新点，在卡尔曼滤波和在contrôle的图解中看到变化。
Détection des défaillances avec des modèles basés sur les données。
Modèlesd'估计de la Rul
厌省La Rul D'Une Machine Poun VousAideràPrévoir儿子Temps De Fonctionnement Avant Panne et优化器Les Calledriers de维护。乐type d'algorithme d'estimation de la RULUtilisédépendsdstementnéesdennéesdisonnéesdisonnéesdentnéesdentnéesdisonnées的Dennées。
Modèles de similarité， de dégradation et de survive pour la RUL。
诊断des défaillances avec des modèles de分类
我们的主要原因是défaillance包含modèles分类和聚类以及机器à支持向量，聚类算法以及机器学习的其他技术。万博1manbetx
诊断desdéfaillancesavec l'应用程序分类学习者。
应用程序诊断功能设计师
extra ayez, visualisez et classez caractéristiques afin de concevoir des’état pour la surveillance de’état de la machine。Générez, du code, MATLAB， à，程序自动机集合的部分应用。
表明d'étatbaséssur les signaux
Réalisez l'extraction des caractéristiques à partir de données de capteurs brutes ou prétraitées avec le comptage Rainflow, la détection des pics spectraux, le峰度谱和其他技术在les domaines temporel, fréquentiel et temps-fréquence。Utilisez les tâches du Live Editor pour réaliser une e l' space de phase de manière interactive et extrire des caractéristiques de signaux non linéaires。
政变Indicateur temps-frequence。
指标为état basés sur des modèles
Ajustez desModèlesdeSérieslinéaireset非Linéairesà·莫德耶斯àRecrésentationd'étatet desmodèlesde fonction detomanctàsdondnéesde capteurs。Utilisez LesPropriétésetCractériquesde CesModèlesAjustésyoume表示d'état。
指标état basé sur des modèles autorégressifs。
Déploiement sur dispositif périphérique
用Matlab Coder™pour générer du code C/ c++ pour les modèles de RUL et les calculate de caractéristiques。
Déploiement d'algorithmes de maintenance prédictive sur un PLC
Déploiementdans le云
用MATLAB编译器™等MATLAB编译器SDK™PupDénickiveSousformedeBibliothèquesC/ C ++PartagéesDevenceperoctiveSousformesdeBibliothèques，D'Applications Web，De Conteneurs Docker，D'Assiomblage Microsoft®.NET, de classes Java®et de packages Python®。DéployezLesBibliothèquesGénéréesDansMATLAB生产服务器™在微软®Azure®，AWS.®Ou sur des服务器dédiés sur site sans avoir à les recoder Ou à créer une infrastructure personnalisée。
成分système de maintenance prédictive déployé
Roulements et boîtes de vitesse
Développez关于分类的算法défaillances au niveau chemins de roulement intérieurs和extérieurs, détection des défaillances au niveau dedenage和RUL的估计。
estimate de la RUL d'un roulement d'éolienne。
庞贝，汽车和电池
Développezdes fuites eT des cenfulasse ats des crefassements dens les les pomphes，Le Suivi des eNcomments de la摩托车moteur等，估计de l'Une Batterie Dans Le Temps。
défaillances的分类在一个庞培三丛。
进口et组织desdonnées
导入données à partir de fichiers stockés en local, d'Amazon S3™，存储Windows Azure服务®Blob et dusystèmede fichiersdistribuéshadoop®。
所有的文件都是données的集合。
Générationdaydonnéesdedéfaillanceàpartir de simul万博1manbetxink et simscape
Simulink et étiquetez des données de défaillance avec des modèles万博1manbetx Simulink et Simscape™de votre机器。修改paramètres的值，intégrez的错误和改变modèle的动态。
données和données模拟的集合。
资源的:
Sériedevidéosssur la维修Prédictive
请注意série de vidéos pour découvrir la maintenance prédictive。
