加固学习工具箱
Concevoir etEntraînerdes PotitiquesGrâce互惠生钢筋学习
强化学习工具箱™提供一个应用程序,功能和组织的Simulink万博1manbetx®倒夹带DES政治学院AVEC DES algorithmes德强化学习COMME DQN,PPO,国资委等DDPG。VOUS pouvez utiliser CES政治学院倒实施者德contrôleurs和des algorithmesdécisionnels倒DES应用复合L'COMME DES分配ressources,LA robotique等莱斯Systèmes的autonomes。
香格里拉工具箱VOUS柏美日申述莱政治学院等莱fonctions德valeur AVEC DES RESEAUX去神经元profonds欧边德查找表等代莱单夹带德拉弗斯互动AVEC DES environnementsmodélisés丹斯MATLAB®ou 万博1manbetxsimulink。VOUSPOUVEZÉVALUERLES算法DE加固学习简单OU多代理PROPOSSS PAR LA工具箱OUBIENDÉVOPELELELLESVôtres。Vous Pouvez TesterDifférentsRélagragesSyperparamètres,Suivre La Progression de L'Apperentsage et Simuler des AgentsEntraînésdeFaçon互动Avec L'Application Ou Bien Programmatement。POURAMÉIORERLES表演DE L'Appentissage,Vous PouvezExécuterPlacieurs模拟enParallèlesur le云,sur des clusters et sur placieurs cpu et gpu(avec并行计算工具箱™et matlab partinal server™)。
EN Utilisant Le Format DeModèleNXX™,Vous Pouvez Importer Des Politiques存在àpartir d'Environnements de Dee Deaving Tels Que Tensorflow™Keras et Pytorch(Avec Deep Learing Toolbox™)。Vous PouvezGénérerduceiaséc,c ++ et cuda®pour déployer des politiques entraînées sur des microcontrôleurs et des GPU。“工具箱”提供了référence为您的助手à démarrer的示例。
恩飘出加:
强化学习算法
CréezDES代理连接utilisant莱algorithmes深Q-网络(DQN),深确定性的政策梯度(DDPG),近端政策优化(PPO)欧D'其他残疾algorithmesprédéfinis。Utilisez DES MODELES倒développer德代理personnalisésAFIN德宫夹带政治学院。
应用强化学习设计师
Concevez, entraînez等模拟代理的强化学习manière交互式。出口代理entraînés vers MATLAB pour une utilisation et un déploiement ultérieurs。
Représentationdes Potitiques et de la Fonction de Valeur AvecdesRéseauxde神经元脆弱
Pour les systèmes complex avec de vatespaces état-action, définissez des politiques de réseaux de neurones prods de façon programmatique avec des couches de深度学习工具箱,Ou deManière互动Avec深层网络设计师。Alternativement,utilisez L'架构去RESEAUX面值défautsuggérée相提并论啦工具箱。Initialisez拉politique AVEC L'apprentissage面值仿倒accélérerL'apprentissage。Importez等exportez德MODELES ONNX倒担保人L'interopérabilitéAVEC德environnements其他残疾德深学习。
强化学习在Simulink中的简单多智能体万博1manbetx
Créez等entraînez德代理德强化学习丹斯的Simulink AVEC乐集团RL代理。万博1manbetxEntraînez德倍数剂simultanément(强化学习的多Agent)丹斯Simulink的EN utilisant plusieurs实例杜集团RL代理。万博1manbetx
环境Simulink和Sims万博1manbetxcape
Utilisez 万博1manbetxSimulink et Simscape™pour créer un modèle d' environment。Spécifiez观察,行动,以及在modèle里的récompense。
环境Matlab.
Utilisez莱fonctions等莱类MATLAB倒modéliser联合国环境在。SpécifiezL'观察,L'行动和les变量去报答丹斯乐fichier MATLAB。
计算distribué et accélération multicœurs
Accélérez l ' tissage en exécutant des模拟en parallèle sur des ordinateurs multicœurs, des resource cloud ou des clusters de calec并行计算工具箱ET.MATLAB并行服务器。
AccélirationGPU.
AccélérezL'appentissage et l'inférencederéseauxde neurones profonds avec des gpu nvidia®高级性能。VOUS pouvez utiliser MATLAB AVEC并行计算工具箱NVIDIA兼容CUDA dotés d'uneCompuitédecall3.0 ousueérieure。
一代德代码
用GPU编码器™,GénérezducodeCudaOptimiséàPartirde Code MatlabReprésentantdes PotitiquesEntraînées。Générezdu Code C / C ++ AvecMatlab Coder™倒部署DES政治学院。
万博1manbetx支持MATLAB编译器
Matlab Compiler™ET.MATLAB编译器SDK™Vous Perpettent deDépovalerdegsolitiquesentraînéessous forme d'applications autonomes,debibliothèquespartagéesc / c ++,d'commentblemic microsoft®.NET, de classes Java®et de包python®。
把好demarrer
Découvrez评论développer des politiques de Reinforcement Learning在problèmes中告诉我们简单钟摆的倒转,在网格世界的导航,在équilibre钟摆的维护inversé在战车上以及在résolution de procsus décisionnels génériques de Markov。
Conduite autonome
Concevez DES政治学院德强化学习倒莱应用去conduite AUTONOME特列斯阙拉调节适应性德拉Vitesse公司,欧莱雅助手AU maintien德拉trajectoire等文件stationnement AUTOMATIQUE。
La robotique
Concevez des Potitiques De Creefilcect学习Pour Des Applications de Robotique
资源的:
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Regardez CETTE意甲日影片倒德强化学习VOUS familiariser AVEC LES概念。