风险管理工具箱

开发风险模型并实现风险模拟

风险管理工具箱™包括模型化和模拟的数学方法信用风险和市场风险。你们可以对偏差概率建模,对积分进行计算,对积分的出入进行分析,对资金投入的估价师进行建模。这个工具箱评估了信贷客户和企业的风险(消费者和企业信用风险)和市场风险。它包含了一个渗透于操作自动化的应用以及积分积分变量的计算方法。Elle建议将模拟的风险均等地分配给分析者,分配给用户的信用风险,以及评估者的风险值(VaR)和预期损失(ES)的回测的风险。

En savoir plus:

建模和计算风险

这是你们所使用的安全模型,包括普通型,溶剂化物型,CECL和IFRS 9。

信用损失(终身预期信用损失)

按照风险的规定来确定信用出席的人数,不符合CECL和IFRS 9。

压力测试中可能出现的问题

国王卫队的名字

根据风险系数(ASRF),用渐近模型计算风险值和风险值。

按行动标准授予的基金

信用风险模型化

模型和分析了信用风险的界定。

计分卡的建模

利用应用程序积分探索者为自动积分算法的应用开发积分,或者在相互作用的情况下合并/分形比较。你们可以平均地用一个模型来表示,得到分数和分数,然后计算误差的概率。

应用宾宁浏览器为信用记分卡建模

模拟信用风险

模拟的效果是根据信用符号迁移(信用评级迁移)的概率为分析者提供信用出入风险。

巴黎大门外的酒是用玻璃杯模拟的

估计一下你的风流韵事

评估不同方法的概率,不考虑结构的模型,对reduite的模型,信用历史记录的符号的迁移和其他方法的统计方法。奇怪的是,你们可以使用风险管理工具箱来计算集中风险指数。

洛伦茨的定义代表了不体面的解释的重新划分

针对市场风险的回测模型

评估VaR和CVaR模型的精度

回测风险值(VaR)

风险管理工具箱的回溯测试模型包括三种测试,二项测试,以及Kupiec, Christoffersen和Haas测试。

结果多重模型采用VaR回溯检验

反向测试倒出条件风险值(CVaR)

对CVaR进行回溯测试,对条件、条件和分位数进行测试。

VaR和CVaR historiques

Nouveautes

有损于信用的客户

在高数组的基础上,检查记忆中记录的数据量的计分卡的预测

Reportez-vous辅助指出de版本再加上这些信件和信件。

计算金融套件

MATLAB计算金融套件包含了12个产品为你们提供了应用开发的必要条件定量包括风险,投资,经济,定价和评估,保证和交易算法。