使用Web浏览器进行连接

与web浏览器连接使用端口6080在容器中。要连接，使用的网址：

http://hostname:6080

主机名例如，运行容器的Docker主机的名称是什么MyCompanyDGX1。如果增加主机端口运行的容器例如，使用适当的主机端口号6081。

您将看到noVNC登录屏幕。单击连接。当系统提示您输入密码才能访问桌面，使用密码：

matlab

您可以使用桌面图标运行MATLAB。使用MathWorks登录^®帐户。

如果您无法登录使用MathWorks公司的帐户，请检查您的帐户连接到配置为云使用的许可证。欲了解更多信息，请参阅在NVIDIA GPU云上为MATLAB深度学习容器配置许可(云许可)。

使用VNC连接

与VNC连接使用端口5901在容器中。VNC连接到映射到容器端口的主机显示5901;例如,显示1主机端口5901。

要连接，使用VNC客户端连接到：

主机名:1

主机名例如，运行容器的Docker主机的名称是什么MyCompanyDGX1。如果增加主机端口运行的容器，使用适当的主机显示端口号，例如2主机端口5902。

要登录并连接到容器桌面，请使用密码:

matlab

您可以使用桌面图标运行MATLAB。登录使用MathWorks公司帐户。

如果您无法登录使用MathWorks公司的帐户，请检查您的帐户连接到配置为云使用的许可证。欲了解更多信息，请参阅在NVIDIA GPU云上为MATLAB深度学习容器配置许可(云许可)。

使用命令行界面运行MATLAB

您可以从终端使用命令行界面中使用命令运行MATLAB：

matlab

注意，在本例中没有图形桌面。

如果您无法登录使用MathWorks公司的帐户，请检查您的帐户连接到配置为云使用的许可证。欲了解更多信息，请参阅在NVIDIA GPU云上为MATLAB深度学习容器配置许可(云许可)。

在a上使用油灰窗户客户端

如果您使用PuTTY连接到Docker主机，请使用菜单选项Change Settings添加一个新的转发端口，单击标题栏即可访问该端口。在“PuTTY Reconfiguration”对话框的“类别”下，选择Connection > SSH >隧道。

要通过VNC连接，建立一个隧道的集装箱港口5901。

要通过web浏览器进行连接，需要设置到容器端口的通道6080。

如果您正在使用多个容器或运行在客户机上VNC服务器，你必须增加在客户机上的源端口，直到找到一个空闲端口，例如，5902或6081。

使用命令行界面

如果你使用命令行界面来SSH隧道到一个容器端口，使用这个表单的命令:

ssh -L客户端:hostport ubuntu@MyCompanyDGX1

clientport是在客户机上自由港，例如5901或6080。HOSTPORT您连接到容器端口的主机端口是否在运行的容器， 例如localhost: 5901或本地主机：6080。请注意，您必须使用本地主机而不是主机实例的名称。

例如，使用下面的命令：

ssh -L 5901:localhost:5901 ubuntu@MyCompanyDGX1

例如，如果在客户端机器上运行VNC服务器，则必须增加客户端端口，直到找到空闲端口为止5902或6081。

连接到容器桌面

现在可以使用转发的客户端端口连接到容器桌面。

要使用web浏览器连接，请使用URL:

http://localhost:6080

请注意，您必须使用本地主机而不是主机实例的名称。

例如，如果在生成通道时增加了客户端端口，请使用适当的客户端端口号6081。

要连接VNC，请使用您的VNC客户端连接到客户端的适当显示端口，例如:

本地主机：1

请注意，您必须使用本地主机而不是主机实例的名称。

如果在生成通道时增加了客户端端口，请使用适当的客户端显示端口号，例如，2为端口5902。

要运行MATLAB桌面，请按照说明操作从容器中运行MATLAB。

配置桌面访问密码

要更改密码以通过VNC或从web浏览器访问容器中的桌面，可以使用以下选项:

- e密码= MyNewPassword

添加此选项将码头工人运行在部署容器时发出命令。

配置代理设置

如果您的DGX系统通过代理服务器连接到internet，您可以在运行容器时指定代理设置。如果使用MATLAB进行在线许可，则需要指定代理设置以连接MathWorks在线许可服务器。

您可以使用以下方法设置代理地址:主机名:端口;它的相关域名，shorthostname:端口;或其IP地址名称IP地址：端口。使用表格的选项:

- e NGC_PROXY =主机名:端口

添加此选项将码头工人运行在部署容器时发出命令。

网络许可证管理器

如果您的许可是通过网络许可证管理器给药，可以使用该许可证与MATLAB深度学习容器。您可以指向该许可证的位置码头工人运行命令。添加的选项:

- e MLM_LICENSE_FILE = 27000 @mylicenseserver

添加此选项将码头工人运行在部署容器时发出命令。

欲了解更多信息，请参阅在NVIDIA GPU云上为MATLAB深度学习容器配置许可(云许可)。

进一步的配置选项

对于高级用户，可以通过其他Docker选项进一步配置容器部署。有关更多信息，请参见码头工人的文档

什么是英伟达GPU云计算？

NVIDIA GPU云是一个Docker容器库，用于在高性能NVIDIA GPU上运行应用程序。

什么是容器?

当您希望在多个不同的位置以可靠的方式运行应用程序或软件时，可以使用容器。容器是一个轻量级包，它包含运行特定应用程序(或一组应用程序)所需的所有东西，包括代码、库、驱动程序和设置。因为容器中的应用程序总是以相同的方式运行，所以它们对于管理定义良好的测试和部署环境非常有用。

与虚拟机不同，容器共享主机的操作系统，同一个容器的多个实例共享公共资源。这使得它们很轻。但是，容器之间以及主机操作系统之间是相互隔离的。也就是说，容器内的应用程序只能访问该容器内提供的文件和进程。

您可以在相同或不同的主机部署在同一容器的多个实例同时测试您的应用程序。为了扩展功能，您可以安装额外的文件，文件夹和容器设备。

里面有什么MATLAB深度学习集装箱吗?

MATLAB的深度学习容器包含MATLAB和其他几个工具箱是在深度学习应用。

要在MATLAB深度学习容器中使用gpu进行深度学习，必须持有MATLAB、深度学习工具箱和并行计算工具箱的有效许可证。要访问容器的全部功能，需要对容器中的其他产品有效的许可证。s manbetx 845

您可以在获得在MATLAB深度学习容器产品试用许可证s manbetx 845MATLAB试用深学习上的云。

此外，该容器还包含几个预先训练的深度神经网络(深度学习工具箱)。

您可以从TensorFlow™-Keras和Caffe将网络和网络体系结构导入到容器中，可以添加或不添加层权重。您还可以将经过训练的网络转换为开放神经网络交换(ONNX)模型格式。

MATLAB的深度学习容器还包括:

通过在容器中部署此软件，可以避免安装和配置这些产品所需的设置时间。s manbetx 845您可以运行多个容器来同时或在不同的位置培训多个网络，从而获得可重复的结果。