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Dlarray代码生成的限制

推荐使用

对于代码生成，请使用Dlarray（深度学习工具箱）创建深度学习阵列的功能。例如，假设您有一个预计dlnetwork（深度学习工具箱）网络对象mynet.mat垫子。要预测该网络的响应，请在MATLAB中创建一个入口点功能®如本代码所示。

功能a = foo（in）dlin = dlarray（in，'SSC'）；执着的dlnet;如果isempty（dlnet）dlnet = coder.loaddeeplearningnetwork（'mynet.mat'）；结尾dla =预测（DLNET，DLIN）;a = extractdata（dla）;结尾

限制

对于深度学习阵列，代码生成具有以下局限性：

  • 数据格式参数Dlarray对象必须是编译时常数。例如，

    功能out = foo（）dla = dlarray（一个（5,4），，'SSC'）；％fmt'SSC'是恒定的。。。结尾

  • 数据输入到Dlarray对象必须是固定大小的。例如，DlarrayDLA不支持万博1manbetx一个是可变大小的。

    功能dla = foo（）a =一个（5,4）;coder.varsize（'一个'）％“ A”是可变尺寸的。dla = dlarray（a，'SSC'）；％错误：不支持。万博1manbetx结尾

  • 代码生成不支持创建万博1manbetxDlarray通过使用coder.typeof具有上限尺寸的功能和指定的可变尺寸。例如，

    功能dla = foo（）a = dlarray（一个（5,4），，'SC'）；a_type = coder.typeof（a，[5 10]，[1 0]）;％错误：不支持。万博1manbetx结尾

    代码生成支持使用万博1manbetxcoder.typeof没有大小参数。例如，

    a = dlarray（一个（5,4），'SC'）；a_type = coder.typeof（a）;

  • 代码生成报告s not display the size of theDlarray目的。大小总是显示为1x1。

    样品报告生成器的屏幕截图显示Dlarray大小为1 by-1

  • 在Matlab，Dlarray执行标签的顺序'SCBTU'。该执法消除了操作中的模棱两可的语义，这些语义隐含地匹配输入之间的标签。在MEX代码生成期间，这种行为模仿。但是，对于独立代码生成（例如静态，动态库或可执行文件），数据格式遵循规范FMT争论Dlarray目的。一个s a result, if the input or output of an entry-point function is aDlarray对象及其标签顺序不是'SCBTU'，然后数据布局将在MATLAB环境和独立代码之间有所不同。

    例如，考虑一个函数foo与Dlarray对象作为输出。

    功能DLA= foo() rng默认dla = dlarray（rand（5,4），'公元前'）；结尾

    在Matlab，DLA是4（c）-经过-5 (B)。

    dlA = 4(C) × 5(B) dlarray 0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324 0.0975 0.2785 0.5469 0.9575 0.9649 0.1576 0.9706 0.9572 0.4854 0.8003 0.1419 0.4218 0.9157 0.7922 0.9595

    对于独立代码生成，DLA是5 (B)-经过-4（c）。

  • 对于代码生成，Dlarray输入到预测方法的方法dlnetwork对象必须是单身的数据类型。

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