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深度学习代码的工作流程马铃薯编码器
和马铃薯®编码器™，您可以生成从普拉覆盖的卷积神经网络（CNN）预测的代码，其针对使用英特尔的嵌入式平台®处理器或手臂®处理器。生成的代码调用英特尔MKL-DNN或ARM计算库以应用高性能。
你也可以使用Matlab编码器为深度学习网络生成通用C或C ++代码。此类C或C ++代码不依赖于任何第三方库。
使用深度学习工具箱™获取培训的网络。构建并培训网络或使用备用网络。有关更多信息，请参阅：
在Matlab中深入学习（深度学习工具箱）。
普里德深度神经网络（深度学习工具箱）。
必须支持网络的代码生成。万博1manbetx看用于代码生成的网络和层数万博1manbetx。
从培训的网络加载网络对象。
通过使用为培训的网络生成C ++代码
Codegen.或者Matlab编码器应用程序。看：
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