代码生成和部署
为桌面计算机和嵌入式目标生成独立的应用程序
在您开发您的应用程序之后通信工具箱™您可以从MATLAB生成可移植的C/ c++源代码、独立的可执行文件或独立的应用程序®代码。与代码生成，您可以:
运行您的模拟在没有MATLAB的机器上或仿真万博1manbetx软件®安装。
当你在MATLAB中工作时加速处理或仿真万博1manbetx软件环境。
将您的算法合并到遗留代码中。
的部署特征比较MATLAB编译器™和MATLAB编码器™。使用此表来决定如何部署MATLAB代码或仿真万博1manbetx软件模型。
| 部署的特点 | 使用MATLAB编译器 | 使用MATLAB编码器 |
|---|---|---|
| 输出 | 不可读共享库 | 可移植和可读的C源代码 |
| 库的依赖 | MATLAB运行时 | 没有一个 |
| 万博1manbetx支持的部署平台 | 窗户®,Mac和Linux® | 任何支持ANSI的平台万博1manbetx®/ ISO®C / c++代码 |
| 知识产权保护 | 打包代码被加密 | 代码未加密。您可以通过生成共享库而不是可读代码来保护您的IP |
| 算法加速 | 与MATLAB相同的速度 | 可能更快，这取决于算法 |
| MATLAB的图形 | 万博1manbetx支持 | 不支持万博1manbetx |
您也可以从以下列表中选择一个网站:
