802.15.4 (ZigBee®)系统的EVM测量
这个例子展示了如何使用comm.EVM
误差矢量量(EVM)
误差矢量幅度（EVM）为参考波形，这是无误差的调制信号，和实际发送的波形之间的差的量度。EVM用于量化一个发射机的调制精度。[1要求802.15.4发射机的有效值EVM不应低于35%。
系统参数
802.15.4系统用于868 MHz频带使用直接序列扩频(DSSS)与用于芯片调制的二进制相移键控(BPSK)和用于数据符号编码的差分编码。
dataRate = 20 e3;在赫兹％比特率M = 2;％调制阶数（BPSK）chipValues = [1; 1; 1; 1; 0; 1; 0; 1; 1; 0, 0, 1, 0, 0, 0);位0的芯片值%。芯片值为1是相反的。
第6.7.3 [1]指定测量过的I和Q基带输出1000个样品进行的。要占过滤器的延迟，我们包括在发送的符号模拟1点多一点。我们选择了四个过采样传输信号。我们假设60 dB，考虑发射器和测试硬件缺陷的SNR。
numSymbols = 1000;一个EVM值所需的符号数%numFrames = 100;帧数%nSamps = 4;样品的％数表示一个符号filtSpan = 8;符号中的过滤器跨度%增益=长度（chipValues）;扩展增益(每个符号的芯片数)芯片速率=增益* DATARATE;%芯片速度采样率= nSamps *芯片速率;％最终采样率加numBits =小区（（numSymbols）/增益）+1;一个EVM值所需的位数%SNR = 60;%模拟信噪比，单位为dB
初始化
我们可以得到BPSK调制符号与一个简单的映射0到+1和1到-1。如果我们也映射芯片值，然后我们可以在比特到芯片转换前进行调制，并使用矩阵数学来编写高效的MATLAB®代码。ZigBee规范还将脉冲整形滤波器定义为具有一个上升的余弦脉冲形状，其滚压因子为1。
％映像币值chipValues = 1 - 2个* chipValues;设计了一个带有1滚压因子的提升余弦滤波器rctFilt = comm.RaisedCosineTransmitFilter ('RolloffFactor'1，...'OutputSamplesPerSymbol'，nSamps，...“FilterSpanInSymbols”，filtSpan）;rcrFilt = comm.RaisedCosineReceiveFilter（'RolloffFactor'1，...'InputSamplesPerSymbol'，nSamps，...“FilterSpanInSymbols”，filtSpan，...'DecimationFactor', nSamps);
EVM测量
通讯工具箱™提供comm.EVM来计算RMS EVM，最大EVM，和第x百分位EVM值。第6.7.3 [1]定义了EVM计算方法，其中测得的I和Q样本的平均误差是由符号的功率归一化。对于BPSK系统中，两个星座码元的功率是相同的。因此，我们可以使用“峰值功率星座”正常化选项。其他可用归一化选项，其可与其它通信系统的标准中使用，是平均星座功率和平均参考信号功率。
EVM = comm.EVM（“归一化”，“峰值功率星座”）
EVM = comm.EVM与属性：归一化： '峰值功率星座' PeakConstellationPower：1 ReferenceSignalSource： '输入端口' MeasurementIntervalSource： '输入长度' AveragingDimensions：1 MaximumEVMOutputPort：假XPercentileEVMOutputPort：假
模拟
我们首先生成随机数据位，差分编码使用这些位comm.DifferentialEncoder
[1]需要1000个符号在一个RMS EVM计算中使用。为确保我们有足够的平均，我们模拟的1000个符号100帧，并使用这些最大RMS 100个EVM测量作为测量结果。我们看到，模拟发射机满足提到的标准误差矢量幅度上面的部分。
％Tx和Rx滤波器的延迟是相同的并且等于一半的过滤器跨度。%总延迟等于两个滤波器延迟之和，即滤波器一个过滤器的％跨度。refSigDelay = rctFilt.FilterSpanInSymbols;％模拟帧中的符号数simNumSymbols = numBits *所得;%初始化峰值均方根EVMpeakRMSEVM = -INF;％创建comm.DifferentialEncoder对象进行差分编码数据diffenc = comm.DifferentialEncoder;%创建一个comm.AWGNChannel系统对象，并设置其NoiseMethod属性％至“信噪比（SNR）”陈= comm.AWGNChannel（'NoiseMethod'，“信噪比”，...'SNR'信噪比);在阵阵％环对于p = 1: numFrames生成随机数据B =兰迪（[0 M-1]，加numBits，1）;％差分编码d = diffenc (b);%调节X = 1-2 * d;%将符号转换为芯片(扩展)C =重塑（chipValues * X”，simNumSymbols，1）;%脉冲波形杯子= rctFilt (c);%计算并设置通道对象的“SignalPower”属性陈。SignalPower =总和(杯。^ 2)/长度(杯);％添加杂色陈r =(杯);%向下采样接收到信号。考虑滤波器延迟。rd = rcrFilt (r);%使用EVM系统对象进行度量rmsEVM =维生素(复杂(rd (refSigDelay + (1: numSymbols))),...络合物（C（1：numSymbols）））;％更新峰值RMS EVM计算如果(peakRMSEVM < rmsEVM) peakRMSEVM = rmsEVM;结束结束%显示结果fprintf中（'最坏情况RMS EVM（%%）：％1.2F \ N'peakRMSEVM)
最坏情况下RMS EVM (%): 0.19
评论
我们展示了如何利用comm.EVM测试ZigBee发射机是否符合规定的EVM值的标准。我们使用了一个只引入加性高斯白噪声的粗糙模型，并表明测量的EVM小于标准规定的35%。
选定的参考书目
IEEE802.15.4标准无线媒体访问控制（MAC）和物理层（PHY）规格的低速率无线个人区域网络，2003。
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