主要内容

AWGN频道

部分概述

AWGN通道在通过它的信号中添加了白色高斯噪声。您可以使用该模型中创建AWGN频道Comm.AwgnChannel系统对象™，AWGN频道块，或AWGN功能。

以下示例使用AWGN频道：QPSK发射器和接收器和AWGN频道的一般QAM调制。

AWGN通道噪音水平

用于描述AWGN通道中噪声相对功率的典型数量包括

  • 每个样品的信噪比（SNR）。SNR是到达的实际输入参数AWGN功能。

  • 位能量与噪声功率频谱密度（EBN0）的比率。此数量由位错误率分析此工具箱中的应用程序和性能评估功能。

  • 符号能量与噪声功率频谱密度的比率（ESN0）

ESN0和EBN0之间的关系

在DB中表达的ESN0和EBN0之间的关系如下：

e s / n 0 （D b） = e b / n 0 （D b） + 10 日志 10 （（ k ）

其中k是每个符号的信息位。

在通信系统中，k可能会受到调制字母的大小或错误控制代码的代码率的影响。例如，在使用速率1/2代码和8-PSK调制的系统中，每个符号的信息位数（k）是代码速率的乘积和每个调制符号的编码位数。特别是（1/2）日志2（8）= 3/2。在这样的系统中，三个信息位对应于六个编码位，这又对应于两个8-PSK符号。

ESN0和SNR之间的关系

在DB中表达的ESN0和SNR之间的关系如下：

e s / n 0 （D b） = 10 日志 10 （（ t s y m / t s 一个 m p ） + s n r （DB）对于复杂的输入信号 e s / n 0 （D b） = 10 日志 10 （（ 0.5 t s y m / t s 一个 m p ） + s n r （DB）对于真实输入信号

在哪里t符号是信号的符号周期，t样子是信号的采样周期。

对于复杂的基带信号，超采样为4，ESN0超过了10 log的相应SNR10（4）。

复杂输入信号的推导。您可以在复杂输入信号中得出ESN0和SNR之间的关系，如下所示：

e s / n 0 （D b） = 10 日志 10 （（ （（ s Å t s y m ） / （（ n / b n ） ） = 10 日志 10 （（ （（ t s y m F s ） Å （（ s / n ） ） = 10 日志 10 （（ t s y m / t s 一个 m p ） + s n r （D b）

在哪里

  • s=输入信号功率，瓦特

  • n=噪声力量，瓦特

  • bn=噪声带宽，在赫兹=Fs= 1/t样子。

  • Fs=抽样频率，在赫兹

真实和复杂输入信号的行为。这些数字通过显示真实带通白噪声过程的噪声功率频谱密度及其复杂的低通等效物，说明了真实情况和复杂情况之间的差异。

也可以看看

对象

块

功能

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