FNJMP

跳跃，即f（x+） - f（x-）

句法

跳跃= fnjmp（f，x）

描述

跳跃= fnjmp（f，x）就好像fnval（f，x）除了它返回跳跃F（（X+） -F（（X-）穿过X（而不是价值X功能F描述F而且它仅适用于单变量功能。

这是样条专家的功能。

例子

FNJMP（ppmak（1：4,1：3），1：4）返回向量[0,1,1,0]自从pp函数是[1 .. 2]，[2 .. 3]的2，[3 .. 4]上的3个，因此，在1和4处的跳跃为零跳跃，在2和3中的跳跃为1。

如果X是cos（[4：-1：0]*pi/4），然后fnjmp（fnder（spmak（x，1），3），x）返回向量[12 -24 24 -24 12]（直至圆形）。这与所讨论的样条是所谓的样条这样的事实是一致的完美的立方B-Spline，即具有绝对恒定的第三个导数（在基本间隔上）。修改后的命令

fnjmp（fnder（fn2fm（spmak（x，1），'pp'），3），x），x）

返回矢量[0 -24 24 -24 0]，与以下事实一致，与B形式相反，PPFORM中的样条在其端点的任何衍生物中都不是不连续的基本间隔。注意fnjmp（fnder（spmak（x，1），3）， - x）返回向量[12,0,0,0,12]自从-X，尽管从理论上等于X，不同于X因此，因此，B-Spline提供的第三个导数spmak（x，1）没有跳跃-X（2），，，，-X（3），和-X（4）。