添加和查询社交邻居中的同事组
此示例显示如何将一组同事（存储为有向图）添加到社交社区中的一组朋友（存储为Neo4j®数据库中的节点和关系）。然后，此示例显示如何使用Cypher®查询语言查询数据库中的图，该语言使您能够创建自定义查询。
关于Neo4j的MATLAB®接口的详细信息，请参见Neo4j数据库接口的图形数据库工作流.
假设您将图形数据存储在表示社交邻居的Neo4j数据库中。该数据库有七个节点和八个关系。每个节点只有一个唯一的属性键名称值的范围为用户1通过用户7.每个关系都有一个类型知道.
本地机器托管带有端口号的Neo4j数据库7474、用户名neo4j，以及密码matlab。此图提供数据库中数据的可视化表示。
连接到Neo4j数据库
创建Neo4j连接对象neo4jconn使用URLhttp://localhost:7474/db/data、用户名neo4j，以及密码matlab.
url ='http://localhost:7474/db/data'; 用户名=“neo4j”；密码=“matlab”；neo4jconn = neo4j (url、用户名、密码);
检查消息Neo4j连接对象的属性neo4jconn空白处消息属性表示成功的连接。
neo4jconn.Message
ans=[]
创建有向图
通过在MATLAB中创建一个有向图来定义一组四名同事有向图对象，它有四个节点和三条边。
s=[1 1]；t=[2 3 4]；G=有向图（s，t）；
指定节点的名称。
G.Nodes.name={“User8”；“User9”；“User10”；“User11”}；
绘制有向图以查看节点和边。
地块（G）
在Neo4j数据库中存储有向图
将有向图存储为Neo4j图。使用GlobalNodeLabel名称-值对参数。此外，请指定类型配合通过使用全局关系类型名称-值对参数。
graphinfo=存储有向图（neo4jconn，G，...“全球nodelabel”, {“同事”,“人”},...“GlobalRelationType”,“与”);
显示图形中第一个节点的节点标签。
graphinfo.Nodes.NodeLabels {1}
ans=2×1单元阵列{'人'}{'同事'}
结果是字符向量的单元格数组。每个字符向量是第一个节点的节点标签。
在图形中显示关系。
graphinfo。关系
ans=3×5表StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject ___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________ 20 31“适用于”8[1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jRelation [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.]NeO4J关系] 24 31 'works with' 33 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
关系是一个包含以下变量的表:
开始节点标识符
关系类型
端节点标识符
关系数据
NeO4J关系对象
将同事组连接到现有图表中的朋友
搜索带有节点标签的节点人和属性键名称设置为值用户7和用户8通过使用Neo4j数据库连接。
nlabel=“人”；user7=searchNode（neo4jconn，nlabel，“房地产公司”,“名字”,...“PropertyValue”,“User7”)；user8=searchNode（neo4jconn，nlabel，“房地产公司”,“名字”,...“PropertyValue”,“User8”);
在节点之间添加关系用户7和用户8把同事群和朋友群联系起来。
关系类型=“知道”；relation=createRelation（neo4jconn，user7，user8，relationtype）；
在Neo4j数据库中显示结果图。
在Neo4j数据库上执行Cypher查询
创建一个Cypher查询来查找与人一起工作的人用户7知道。显示那些人的名字。
查询= ['MATCH（：Person{name:'User7}）-[：knows]->（：Person）-[：`workswith`]'...”——> (potentialContact:人)返回potentialContact.name”];结果= executeCypher (neo4jconn、查询)
结果=3×1表potentialContact_name _____________________ ' User11“User10 ' ' User9 '
用户9,用户10,用户11所有的人都是这样的用户7知道。用户7知道用户8，与谁一起工作用户9,用户10,用户11.
关闭数据库连接
关闭（neo4jconn）
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