在社区中寻找朋友的朋友
这个例子展示了如何使用MATLAB®的Neo4j®接口来搜索一个社交社区来找到一个人的二级朋友。假设您有一个图形数据存储在代表一个社会社区的Neo4j数据库中。这个数据库有7个节点和8个关系。每个节点只有一个唯一的属性键的名字取值范围为User1通过User7．每个关系都有类型知道．
找到的二级朋友User1，使用MATLAB接口的Neo4j和有向图对象。关于Neo4j的MATLAB接口，请参见面向Neo4j数据库接口的图形数据库工作流．
本地机器托管带有端口号的Neo4j数据库7474、用户名neo4j和密码matlab．有关数据库中数据的可视化表示，请参见下图。
连接到Neo4j数据库
创建一个Neo4j连接对象neo4jconn使用URLhttp://localhost:7474/db/data、用户名neo4j和密码matlab．
url =“http://localhost: 7474 / db /数据”；用户名=“neo4j”；密码=matlab的；neo4jconn = neo4j (url、用户名、密码);
检查消息属性neo4jconn．空白的消息属性表示连接成功。
neo4jconn。消息
ans = []
在数据库中搜索一个人
找到具有节点标签的节点人使用属性名User1．
user1 = searchNode (neo4jconn,“人”，“PropertyKey”，“名字”，．..“PropertyValue”，“User1”）
NodeData: [1×1 struct] nodelabel: 'Person'
搜索所有的二级朋友的人
找到外向的关系User1．若要将搜索限制为距离小于等于2的关系，请指定2作为名称-值对参数的值“距离”．
user1_relation = searchRelation (neo4jconn user1,“出”，“距离”, 2)
user1_relation =结构体字段:来源:0节点:[4×3 table]关系:[4×5 table]
将图形数据转换为有向图
使用的表user1_relation。节点,访问的名字属性中显示的每个节点NodeData表的变量。
分配表user1_relation。节点来nodestable．
nodestable = user1_relation。节点
nodestable =4×3表NodeLabels NodeData NodeObject __________ ____________ ___________________________________ 0“人”[1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 1 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 2 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 3 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
为表中的每一行分配行名nodestable来rownames．
rownames = nodestable.Properties.RowNames
rownames =4×1单元阵列{'0'} {'1'} {'2'} {'3'}
访问NodeData变量的nodestable为每一行。nodedata包含一个结构数组。
(nodestable nodedata =。NodeData {rownames}]
nodedata =1×4带有字段的结构数组:的名字
检索的名字字段，索引到数组中。节点名包含节点名称的字符向量单元格数组。
节点名= {nodedata (:) . name}
节点名=1×4单元阵列{'User1'} {'User3'} {'User2'} {'User4'}
创建有向图对象user1_graph使用neo4jStruct2Digraph函数中存储的关系数据user1_relation和存储的节点名节点名．
user1_graph = neo4jStruct2Digraph (user1_relation,的节点名节点名)
user1_graph = diggraph with properties: Edges: [4×3 table] Nodes: [4×3 table]
要查看图形的可视化表示，请创建显示的图形user1_graph．
情节(user1_graph“EdgeLabel”user1_graph.Edges.RelationType)
结交朋友
检索的所有一级朋友的列表User1．的user1_friendVariable是字符向量的单元格数组，其中包含一级好友的名称。
disp (“用户1的朋友是:”）
User1的朋友是:
user1_friend =继任者(user1_graph,“User1”）
user1_friend =2×1单元阵列{' User3} {User2的}
找二级朋友
找到的二级朋友User1、运行继任者再次通过循环一级朋友的名单。user1_friends_friend是字符向量的单元格数组，其中包含二级朋友的名字。
user1_friends_friend = {};为I = 1:length(user1_friend) user1_friends_friend = [user1_friends_friend;．..继任者(user1_graph user1_friend{我})];结束disp (用户1的朋友的朋友是:）
User1的朋友的朋友是:
user1_friends_friend =独特(user1_friends_friend)
user1_friends_friend =2×1单元阵列{' User3} {' User4 '}
删除重复的朋友
从二级好友列表中删除已经在一级好友列表中使用的副本setdiff．
finalResult = setdiff (user1_friends_friend user1_friend);disp (“用户1的二级朋友是:”）
用户1的二级朋友是:
为i = 1:length(finalResult) disp(finalResult{i})结束
User4
finalResult是字符向量的单元格数组，其中包含二级朋友的名字。这个列表删除了一级朋友的名字。
关闭数据库连接
关上(neo4jconn)
另请参阅
neo4j|searchNode|searchRelation|继任者|独特的|setdiff
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