主要内容
抽取器/内插器的多级设计
这个例子展示了如何设计多级抽取器和插值器。榜样高效窄带FIR滤波器设计演示如何将IFIR和多级方法应用于低通滤波器的单速率设计。这些技术可以推广到多级抽取器和/或内插器的设计。IFIR方法产生两级抽取器/内插器。对于多阶段方法，阶段的数量可以自动优化或手动控制。
降低信号的采样率
抽取器用于降低信号的采样率，同时按比例降低带宽。例如，要将采样率从48 MHz降低到1 MHz，系数为48，以下是将相应降低带宽的低通滤波器的典型规范。
Fs=48e6；TW=100e3；Astop=80；%最小阻带衰减M=48；%抽取因子
给出了这些规范的简单多级设计
multidecim=设计多级抽取器（M、Fs、TW、Astop）；
多级滤波器分析
要分析结果设计，可以使用几个功能
信息（多分贝）%提供有关多级过滤器的一些信息成本（多分米）%确定实施成本fvtool（多分贝）%可视化整体幅度响应、群延迟等
ans='离散时间滤波器级联------------------级数：5级1:dsp.FIRDecimator--------离散时间FIR多速率滤波器（实）-------------------------------------滤波器结构：直接形式FIR多相抽取器抽取因子：2多相长度：4滤波器长度：7稳定：是线性相位：是（类型1）算法：双级2:dsp.FIRDecimator------离散时间FIR多速率滤波器（实）-------------------------------------滤波器结构：直接形式FIR多相抽取器抽取因子：2多相长度：4滤波器长度：7稳定：是线性相位：是（类型1）算法：双级3:dsp.FIRDecimator------离散时间FIR多速率滤波器（实）-------------------------------------滤波器结构：直接形式FIR多相抽取器抽取因子：2多相长度：6滤波器长度：11稳定：是线性相位：是（类型1）算法：双级4:dsp.FIRDecimator------离散时间FIR多速率滤波器（实）---------------------------------------滤波器结构：直接形式FIR多相抽取器抽取因子：3多相长度：11滤波器长度：33稳定：是线性相位：是（类型1）算法：双级5:dsp.FIRDecimator------离散时间FIR多速率滤波器（实）-------------------------------------滤波器结构：直接形式FIR多相抽取器抽取因子：2多相长度：48滤波器长度：95稳定：是线性相位：是（类型1）算术：double'ans=struct，带字段：NumCoefficients:89个NumStates:146个乘法sperinputsample:6.6042 AdditionsPerInputSample:5.6667
与单级抽取器的比较
就每个输入样本的乘法和滤波器系数的总数而言，多级设计是有效的。与单级设计相比。
单级抽取器=设计多级抽取器（M、Fs、TW、Astop、，“NumStages”，1）；成本（单位分米）%确定实施成本fvtool（多精度、单精度）图例(“多阶段”,“单阶段”)
ans=带字段的结构：NumCoefficients:2361个NumStates:2400个乘法SperInputSample:49.1875 AdditionsPerInputSample:49.1667
控制阶段的数量
默认情况下，会自动确定阶段数，以最小化实施成本。可以手动将阶段数设置为1和抽取因子中的素因子数之间的任何数字。仅仅增加到两个阶段就会产生显著的差异。
twostagedecim=设计多级抽取器（M、Fs、TW、Astop、，“NumStages”,2); 成本（两阶段CIM）
ans=带字段的结构：NumCoefficients:218个NumStates:265个乘法SPERINPUTSAMPLE:9.2500 AdditionsPerInputSample:9.1667
最小化系数个数
默认情况下，设计会最小化每个输入样本的乘法。也可以最小化系数的数量。
mincoefdecim=设计多级抽取器（M、Fs、TW、Astop、，...“mintotalcoffs”，对）；成本（分钟）
ans=带字段的结构：NumCoefficients:87个NumStates:147个乘法SperInputSample:6.8125 AdditionsPerInputSample:6
与…相比多分贝，系数的数量较低，但每个输入样本的乘法数量较高。
确定成本的估算与设计
默认情况下，使用每个阶段所需系数数量的估计值确定最佳多级配置。一种较慢但更精确的方法，设计所有候选滤波器，并确定系数的实际数量，以便找到最佳解决方案。
最佳抽取器=设计多级抽取器（M、Fs、TW、Astop、，...“成本法”,“设计”); 成本（最优决策）fvtool（多重决策，最优决策）
ans=带字段的结构：NumCoefficients:87个NumStates:146个乘法PRinputSample:6.5625 AdditionsPRinputSample:5.6667
多级内插器的设计
在设计多级内插器时，类似的节省也是可能的。与所有插值器一样，整体设计的增益等于插值因子。
multiinterp=设计的MultiGeInterpolator（8）；fvtool（multiinterp）
总结
在实现抽取器/内插器时，使用多级技术可以显著节省计算量。
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