法A / D转换
这个例子展示了如何使用一个模型模拟数字转换法算法实现。
的采样过量法A / D转换器是一个noise-shaping量化器。噪声形成的主要目的是重塑量化噪声的频谱,大多数相关频段的噪声过滤掉音频带等语音应用程序。主要目标是贸易部分样本。提高采样率,但减少每个抽样的比特数。由此产生的量化噪声的增加由noise-shaping补偿量化器。这个量化器将添加相关量化噪声的频带,从而保持所需的水平的信号质量。这个简化了的比特数减少结构A / D和D / A转换器。
打开并运行此示例中的两个模型。
在这些模型中,模拟输入第一次预滤器的抗锯齿预滤器的结构简化,因为采样过密。输入信号采样过量了64倍。1比特量化器,积分器和零块组成两级模拟到数字转换器(ADC)。零的输出保存然后减去模拟输入。反馈或近似循环原因产生的量化噪声ADC高通滤波过滤,将其能源推向更高频率(64 * fs / 2)和远离相关信号频带。
大量毁灭阶段降低采样率8 kHz。在这个过程中,大量毁灭阶段消除了高频反馈回路引入的量化噪声,并删除任何不受欢迎的频率成分fs / 2(4 KHz)没有被简单的模拟预滤器。
块显示了模拟输入信号范围,数字化的近似信号,和两者之间的误差信号。正如你所看到的,数字化信号的近似模拟输入信号。
浮点模型示例
定点模型示例
杀害多人者设计
两个模型在这个例子说明两种可能杀害多人者设计的解决方案。万博 尤文图斯
浮点版本模型使用一连串的三个多相冷杉杀害多人者。这种方法减少了计算和内存需求,相比于杀害多人者通过使用低阶滤波器。每个杀害多人者阶段降低采样率的四个因素之一。延迟引入的过滤器用于设置适当的“时间延迟”的运输延迟块。由于滤波器的群时延,三冷杉大批杀害过滤器每引入一个延迟的16个样本。实际值是15.5样本围捕到最近的整数的样本数量。由于大量毁灭操作,引入的总延迟三个过滤器如下:16(第一个过滤器)+ 4 * 16(第二过滤器)+ 16 * 16(第三过滤器)给最后一个总延迟336。分母的“时间延迟”参数模型的基准利率(512赫兹)。
定点版本使用五节中投杀害多人者降低采样率,同样的64倍。虽然不像冷杉杀害多人者灵活,中投杀害多人者的优点是不需要任何乘法操作。它只使用实现添加、删除工作,和延迟。因此,它是一个不错的选择,硬件实现,计算资源是有限的。中投杀害多人者引入了一个延迟的158个样本,这是滤波器的群时延(157.5)围捕到最近的整数。这是“时间延迟”中使用的值参数的多级CIC处理延迟的块。
引用
[1]Orfanidis, s . J。介绍了信号处理,普伦蒂斯霍尔出版社,1996。
另请参阅
信号发生器(万博1manbetx模型)|模拟滤波器设计|冷杉大量毁灭|中投公司大量毁灭|积分器(万博1manbetx模型)|标志(万博1manbetx模型)|零级举行(万博1manbetx模型)|运输延迟(万博1manbetx模型)|范围(万博1manbetx模型)
