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小波重建和降噪

下面的例子使用了二元分析滤波器组二元合成滤波器组块显示小波的完美重构性能和降噪的应用程序。

打开操作块对话框和选择去除噪声完美的重建。选择将使相应的子系统启用。

小波重建子系统给出了一个分析滤波器组之后,小波重建子系统。这两个操作的净效应是完美的输入信号的重建。

打开降噪子系统显示了相同的小波块但软阈值应用到转换后的信号。通过衰减更高的频段,高频噪声降低。你可以调整阈值水平的影响衰减系统的去噪特性。

运行示例查看输入和输出信号和它们之间的区别。请注意,对于完美的重建,似乎是零的区别。然而,由于数值的影响,可以看到有一个小的差别,显示正在运行的RMS的显示。

对于浮点纸浆包版本,打开dspwaveletModel.slx。对于浮点框架版本,打开dspwavelet_frameModel.slx。为定点纸浆包版本,打开dspwavelet_fixptModel.slx。为了找到这些模型,在MATLAB®打开这个示例中,单击打开脚本按钮的例子。示例脚本打开,你可以找到所有的模型在MATLAB的当前工作目录。