信号可视化在时间和频域

创建具有100赫兹以1000Hz采样的频率的正弦波。产生100赫兹正弦波添加剂五秒白噪声在一秒间隔。将信号发送到一个时间范围和频谱分析仪进行显示和测量。

SampPerFrame = 1000;FS = 1000;SW = dsp.SineWave（“频率”,100,...'采样率'，FS，“SamplesPerFrame”,SampPerFrame);TS = dsp.TimeScope（'采样率'，FS，'时间跨度'，0.1％，...“YLimits”(2,2),“ShowGrid”,真正的);SA = dsp.SpectrumAnalyzer ('采样率'Fs);抽搐;而TOC <5 sigData = SW（）+ 0.05 * randn（SampPerFrame，1）;TS（sigData）;SA（sigData）;结束

时域测量

使用时间范围，您可以进行许多信号测量。

可采用以下测量方法:

您可以启用，并从时间范围工具栏或禁用这些测量工具>测量菜单。

为了说明使用在时间范围测量，模拟ECG信号。使用心电图函数生成2700个样本信号。使用Savitzky-Golay滤波器使信号平滑，并周期性地扩展数据以获得大约11个周期。

x = 3.5 *心电图(2700)。';y = repmat(sgolayfilt(x,0,21)，[1 13]);sigData = y((1:30000) + round(2700*rand(1)));

显示信号在时间范围和使用峰值探测器，光标和信号统计测量。假设采样率为4khz。

TS_ECG = dsp.TimeScope ('采样率'，4000，...“TimeSpanSource”，'汽车'，“ShowGrid”,真正的);TS_ECG (sigData);TS_ECG。YLimits = [- 4,4];

峰值测量

启用峰值测量通过点击对应的图标的工具栏或通过点击工具>测量>峰值搜索菜单项。点击设置在峰值查找面板中展开“设置”窗格。输入10对于最大峰数然后按Enter键。的时间范围显示在峰窗格10个的峰值振幅值和它们出现在该时间的列表。

有的每次心跳之间0.675秒恒定时间差。因此，ECG信号的心脏速率由下式给出：

光标测量

启用光标测量通过点击对应的图标的工具栏或通过点击工具>测量>光标测量菜单项。游标测量面板将在时间范围内打开并显示两个游标。您可以拖动游标并使用它们来测量波形中事件之间的时间间隔。下图中，游标用来测量心电波形中各峰值之间的时间间隔。的在光标测量面板测量表明，两个峰之间的时间间隔是相应于1.482赫兹或88.9次/分的心脏速率0.675秒。

信号的统计数据和双层测量

你也可以选择信号的统计数据和双层测量从工具>测量菜单。信号统计可以用来确定象峰 - 峰值，均值，中位数和有效值信号的最小值和最大值，以及其他指标。双层测量可以被用来确定关于转换的上升和下降，过渡像差，过冲和下冲的信息，脉冲宽度和占空比信息。要了解更多关于这些测量，看时间测量范围教程的例子。

频域测量

本节解释如何使用频谱分析仪进行频域测量。

频谱分析仪提供了以下测量：

您可以启用和频谱分析仪工具栏或禁用这些测量工具>测量菜单。

变形测量

为了说明与频谱分析仪中使用的测量值，创建在48kHz与加性高斯白噪声采样的2.5 kHz正弦波。评价在各信号值进行建模的非线性失真的高次多项式（第九度）。显示在频谱分析仪的信号。

FS = 48e3;SW = dsp.SineWave（“频率”,2500,...'采样率'，FS，“SamplesPerFrame”,SampPerFrame);SA_Distortion = dsp.SpectrumAnalyzer（'采样率'，FS，...“PlotAsTwoSidedSpectrum”、假);y = [1e-6 1e-9 1e-5 1e-9 1e-6 5e-8 5e-3 1e-6 1 3e-3];抽搐;而TOC <5×= SW（）+ 1E-8 * randn（SampPerFrame，1）;sigData = polyval（Y，X）;SA_Distortion（sigData）;结束清晰的SA_Distortion;

通过单击工具栏中相应的图标或单击工具>测量>失真测量菜单项。在失真测量，更改值Num谐波。9，检查标签谐波复选框。在面板中，您可以看到接近2500hz和8次谐波的基频值，以及它们的信噪比、SINAD、THD和SFDR值，这些值都与基频输出功率有关。

峰仪

您可以通过使用山顶搜索测量对话框跟踪随时间变化的频谱分量。您可以显示和可选标签可达100个峰。您可以调用从山顶搜索器对话框。工具>测量>峰值搜索菜单项，或者单击工具栏上的相应图标。

为了说明使用峰仪，创建一个由三个正弦波组成的信号，频率分别为5、15和25 kHz，振幅分别为1、0.1和0.01。数据以100千赫采样。添加高斯白噪声，以正弦波的总和，并显示在频谱分析仪的单侧功率谱。

FS = 100e3;SW1 = dsp.SineWave（1E0，5E3，0，'采样率'，FS，“SamplesPerFrame”,SampPerFrame);SW2 = dsp.SineWave（1E-1，15e3，0，'采样率'，FS，“SamplesPerFrame”,SampPerFrame);SW3 = dsp.SineWave（1E-2，25E3，0，'采样率'，FS，“SamplesPerFrame”,SampPerFrame);SA_Peak = dsp.SpectrumAnalyzer ('采样率'，FS，“PlotAsTwoSidedSpectrum”、假);抽搐;而toc < 5 sigData = SW1() + SW2() + SW3() + 1e-4*randn(SampPerFrame,1);SA_Peak (sigData);结束清晰的SA_Peak;

启用峰仪标记三个正弦波频率。以dBm的频率值和功率都显示在峰仪面板。您可以增加或减少峰值的最大数量，指定最小峰值距离，并更改其他设置设置峰值探测器测量面板中的窗格。

要了解更多关于使用测量频谱分析仪，看频谱分析仪测量的例子。