在命令行中，清除工作区，然后加载Data_Canada.mat数据集。显示工作区中的所有变量。

清晰的所有负载Data_Canada谁

名称大小字节类属性Data 41x5 1640 double DataTable 41x5 8379 table Description 34x55 3740 char date 41x1 328 double series 1x5 918 cell

数据而且数据表包含时间序列，和日期以数字向量形式包含采样年份。的行名数据表是采样年份。有关数据集的详细信息，请输入描述在命令行。

清除的行名数据表．

DataTable.Properties.RowNames = {};

将采样年份转换为adatetime向量。指定年份，并假设测量是在12月底进行的。指定时间格式为采样年。

日期= datetime(日期，12,31，“格式”，“yyyy”）;

转换表数据表通过将行与采样时间关联到时间表中日期．

数据表=表2时间表(数据表，“RowTimes”、日期);

数据表时间表是否包含五个时间序列和一个名为时间表示时间基准。数据表是否准备进口计量经济学建模师．

如果你的时间序列没有同步(也就是说，不共享一个公共的时间库)，那么你必须在将它们导入应用程序之前同步它们。有关详细信息，请参阅同步而且合并时间表并同步其数据．

在命令行中，清除工作区，然后加载Data_GDP.mat数据集。显示工作区中的所有变量。

清晰的所有负载Data_GDP谁

名称大小字节类属性数据234x1 1872 double描述22x59 2596 char dates 234x1 1872 double

数据包含时间序列，和日期包含以序列号表示的采样次数。有关数据集的详细信息，请输入描述在命令行。

将采样次数转换为adatetime向量。默认情况下，MATLAB存储从序列号转换时的小时、分钟和秒。从数据中删除这些时钟时间。

日期= datetime(日期，“ConvertFrom”，“datenum”，“格式”，“ddMMMyyyy”，.．.“场所”，“en_US”）;

创建一个包含数据的时间表，并将每一行与相应的采样时间相关联日期．为变量命名国内生产总值．

DataTable =时间表(数据，“RowTimes”、日期、“VariableNames”, {“国内生产总值”})；

数据表是一个时间表，并准备导入计量模型。