coder.FixptConfigclass

包:编码器

浮点到定点转换配置对象

描述

一个coder.FixptConfig对象包含的配置参数fiaccel函数要求用MATLAB转换浮点数^®代码为定点MATLAB代码。使用-float2fixed选项将此对象传递给fiaccel函数。

建设

fixptcfg= coder.config (“fixpt”)创建一个coder.FixptConfig对象，用于浮点到定点的转换。

属性

`ComputeDerivedRanges`	启用派生范围分析。价值观:`真正的`\|`假`(默认)
`ComputeSimulationRanges`	允许收集和报告模拟距离数据。如果需要运行长时间的模拟来覆盖设计的整个动态范围，可以考虑禁用模拟范围收集并运行派生范围分析。价值观:`真正的`(默认)\|`假`
`DefaultFractionLength`	默认定点分数长度。值:4(默认)\|正整数
`DefaultSignedness`	生成的代码中变量的默认符号。价值观:`“自动”`(默认)\|`“签署”`\|`“无符号”`
`DefaultWordLength`	默认定点字长。值:14(默认)\|正整数
`DetectFixptOverflows`	启用检测溢出使用缩放双精度。价值观:`真正的`\|`假`(默认)
`fimath`	`fimath`用于转换的属性。价值观:`fimath('RoundingMethod'， 'Floor'， 'OverflowAction'， 'Wrap'， 'ProductMode'， 'FullPrecision'， 'SumMode'， 'FullPrecision')`(默认)\|字符串
`FixPtFileNameSuffix`	定点文件名的后缀。价值观:`“_fixpt”`\|字符串
`LaunchNumericTypesReport`	查看数值类型报告后，软件已提出定点类型。价值观:`真正的`(默认)\|`假`
`LogIOForComparisonPlotting`	使模拟数据记录能够绘制由定点转换引入的数据差异。价值观:`真正的`(默认)\|`假`
`OptimizeWholeNumber`	优化变量的字长，这些变量的模拟最小/最大日志表明它们总是整数。价值观:`真正的`(默认)\|`假`
`PlotFunction`	用于比较图的函数名。 `LogIOForComparisonPlotting`必须设置为true才能启用比较绘图。此选项优先于`PlotWithSimulationDataInspector`。 plot函数应该接受三个输入: 保存变量名和使用变量名的函数的结构。一个单元数组，用于保存记录的变量的浮点值。一个单元数组，用于在定点转换后保存该变量的记录值。价值观:`”`(默认)\|字符串
`PlotWithSimulationDataInspector`	使用模拟数据检查器进行比较图。 `LogIOForComparisonPlotting`必须设置为true才能启用比较绘图。的`PlotFunction`选项优先于`PlotWithSimulationDataInspector`。价值观:`真正的`\|`假`(默认)
`ProposeFractionLengthsForDefaultWordLength`	提出基于。的定点类型`DefaultWordLength`。价值观:`真正的`(默认)\|`假`
`ProposeTargetContainerTypes`	默认情况下(false)，建议使用表示值所需的最小字长数据类型。当设置为true时，建议使用能够表示范围的最小字长数据类型，并且适合于C代码生成(8,16,32,64…)。例如，对于一个范围为[0..7]，建议单词长度为8而不是3。价值观:`真正的`\|`假`(默认)
`ProposeWordLengthsForDefaultFractionLength`	提出基于。的定点类型`DefaultFractionLength`。价值观:`假`(默认)\|`真正的`
`ProposeTypesUsing`	建议基于仿真范围数据、派生范围或两者的数据类型。价值观:`“BothSimulationAndDerivedRanges”`(默认)\|`“SimulationRanges”`\|`“DerivedRanges”`
`SafetyMargin`	提出定点类型时增加模拟范围的安全余量百分比。指定的安全裕度必须是大于的实数`-100年`。值:0(默认)\|双精度
`StaticAnalysisQuickMode`	执行更快的静态分析。价值观:`真正的`\|`假`(默认)
`StaticAnalysisTimeoutMinutes`	如果超时，则中止分析。价值观:`”`(默认)\|正整数
`TestBenchName`	测试工作台函数名或名称，指定为字符串或字符串单元数组。您必须指定至少一个测试工作台。如果没有显式指定输入参数数据类型，则转换将使用第一个测试工作台函数来推断这些数据类型。价值观:`”`(默认)\|字符串\|单元数组的字符串
`TestNumerics`	启用数字测试。价值观:`真正的`\|`假`(默认)

方法

addApproximation	在定点转换期间用查询表替换浮点函数
addDesignRangeSpecification	为参数添加设计范围说明
addFunctionReplacement	在定点转换期间，将浮点函数替换为定点函数
clearDesignRangeSpecifications	清除所有设计范围规格
getDesignRangeSpecification	获取参数的设计范围说明
hasDesignRangeSpecification	确定参数是否有设计范围
removeDesignRangeSpecification	从参数中移除设计范围说明

例子

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转换成浮点数MATLAB基于仿真范围的定点编码

创建一个coder.FixptConfig对象,fixptcfg，默认设置。

fixptcfg = coder.config (“fixpt”);

设置测试工作台名称。在本例中，测试工作台函数名为dti_test。转换过程使用测试台来推断输入数据类型并收集仿真范围数据。

fixptcfg。TestBenchName =“dti_test”;

选择仅基于模拟范围提出数据类型。默认情况下，建议的类型基于模拟和派生范围。

fixptcfg。ProposeTypesUsing =“SimulationRanges”;

将浮点MATLAB函数转换为定点MATLAB代码。在本例中，MATLAB函数名为贸易工业部。

fiaccel-float2fixedfixptcfg贸易工业部

转换成浮点数MATLAB代码到定点的基础上模拟和衍生的范围

创建一个coder.FixptConfig对象,fixptcfg，默认设置。

fixptcfg = coder.config (“fixpt”);

设置用于推断输入数据类型的测试工作台的名称。在本例中，测试工作台函数名为dti_test。转换过程使用测试工作台来推断输入数据类型。

fixptcfg。TestBenchName =“dti_test”;

选择建议基于派生范围的数据类型。

fixptcfg。ProposeTypesUsing =“DerivedRanges”;fixptcfg。ComputeDerivedRanges = true;

添加设计范围。在这个例子中，贸易工业部函数有一个标量双输入，u_in。设置设计的最小值u_in来1而设计的最大值是1。

fixptcfg.addDesignRangeSpecification (“唯一”,“u_in”,-1.0,1.0);

转换浮点MATLAB函数，贸易工业部，为定点MATLAB代码。

fiaccel-float2fixedfixptcfg贸易工业部

使溢出检测

当您选择检测潜在的溢出时，fiaccel生成生成的定点MEX函数的缩放双版本。缩放双精度将数据存储在双精度浮点数中，因此可以在全范围内执行运算。它们还保留了它们的定点设置，因此它们能够在计算超出定点类型的范围时报告。

创建一个coder.FixptConfig对象,fixptcfg，默认设置。

fixptcfg = coder.config (“fixpt”);

设置测试工作台名称。在本例中，测试工作台函数名为dti_test。

fixptcfg。TestBenchName =“dti_test”;

启用数字测试和溢出检测。

fixptcfg。TestNumerics = true;fixptcfg。DetectFixptOverflows = true;

将浮点MATLAB函数转换为定点MATLAB代码。在本例中，MATLAB函数名为贸易工业部。

fiaccel-float2fixedfixptcfg贸易工业部

选择

您可以使用定点转换器应用程序将浮点MATLAB代码转换为定点代码。

在应用程序选项卡,代码生成部分中,点击定点转换器。
使用fixedPointConverter命令。

另请参阅

coder.MexConfig|coder.mexconfig|fiaccel

主题

定点设计文档

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