主要内容
比较Sum块和MATLAB®功能块中Sum的数值响应
此示例说明如何生成模拟输入，并使用它们在整个工作范围内运行模型。在此示例中，生成测试数据以模拟模型，并比较Sum块的数值响应，以及在中的MATLAB®功能块中实现的Sumex_testsum模型
打开模型。
模型=“ex_testsum”; 开放式系统（模型）；设置参数（模型，“模拟命令”,“更新”);
指定数据属性并生成数据
使用fixed.DataSpecification对象来指定输入数据属性。在本例中，创建两个数据规格对象，一个使用双精度数据类型，另一个使用单精度数据类型。第一个对象生成的值的间隔为1到64，第二个对象生成的值的间隔为1到32。
dataspec1=fixed.DataSpecification(“双人”,“间隔”，{1 64}）；dataspec2=fixed.DataSpecification(“单身”,“间隔”, {1 32});
这个数据发生器对象生成数值丰富的值的组合。要在Simulink®模型中使用输出数据，请将输出格式设置为万博1manbetx“timeseries”.
datagen=fixed.DataGenerator；datagen.DataSpecifications={dataspec1，dataspec2}；[tsdata1，tsdata2]=outputAllData（datagen，“timeseries”);
建立模型并进行仿真
应用数据规格对象添加到模型中的输入块。
applyOnRootInport（datagen.DataSpecifications{1}，模型，1）；applyOnRootInport（datagen.DataSpecifications{2}，模型，2）；
将生成的timeseries数据加载到模型中并进行模拟。
设置参数（模型，“加载外部输入”,“开”,...“外部输入”,'tsdata1，tsdata2',...“停车时间”，字符串（tsdata1.Time（end））；simout=sim（模型）；
可视化输出
可视化模拟的输出，并比较求和运算的两种实现的数值行为。
%获取生成的数据中每个数据集的唯一值。[x，y]=datagen.getUniqueValues；d=abs（simout.yout{1}.Values.Data-simout.yout{2}.Values.Data）；X=重塑（tsdata1.Data，numel（X），[]）；Y=重塑（tsdata2.Data，numel（x），[]）；D=重塑（D，努梅尔（x），[]）；图形%根据输入值绘制输出之间的差值。冲浪（X，Y，D，“EdgeColor”,“没有”)；网格在…上；视图（2）；轴牢固的；xlabel('在1')；伊莱贝尔(“In2”)颜色条；标题('abs（MATLAB功能块输出-求和块输出）');
从图中可以看出，随着数值输入值的增大，两种实现之间的差异增大。这种差异是由于两种实现中累加器的数据类型不同造成的。
比较单精度累加器的数值响应
这个累加器数据类型Sum块的参数设置为继承：通过内部规则继承。在这种情况下，累加器使用的数据类型是双精度浮点类型。设置累加器数据类型到仅有一个的然后再次比较输出。
设置参数（[model，“/Sum”],“AccumDataTypeStr”,“单身”)simout=sim（模型）；
可视化输出。当总和块的累加器类型设置为仅有一个的，实现在所有值上返回相同的结果。
[x，y]=datagen.getUniqueValues；d=abs（simout.yout{1}.Values.Data-simout.yout{2}.Values.Data）；x=restrape（tsdata1.Data，numel（x），[]）；y=restrape（tsdata2.Data，numel（x），[]）；d=restrape（d，numel（x），[]）；figure；surf（x，y，d，“EdgeColor”,“没有”)；网格在…上；视图（2）；轴牢固的；xlabel('在1')；伊莱贝尔(“In2”)颜色条；标题('abs（MATLAB功能块输出-求和块输出）');
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