主要内容
创建自定义绘图函数
关于自定义打印函数
如果软件随附的绘图函数均不适用于要绘图的输出，则可以编写自己的自定义绘图函数，遗传算法在每一代调用该函数来创建绘图。此示例显示如何创建一个绘图函数，该函数显示上一代的最佳适配度值的变化给当代人。
创建自定义打印函数
要为本例创建plot函数，请将以下代码复制并粘贴到MATLAB中的新文件中®编辑
作用状态=gaplotchange（选项、状态、标志）%GAPLOTCHANGE绘制了从%上一代。%持久的最后%上一代的最好成绩如果（strcmp（旗帜，“初始化”))%策划xlim（[1，options.MaxGenerations]）；axx=gca；axx.YScale=“日志”持有在…上；xlabel一代头衔(“记录最佳适应值的绝对变化”)终止最佳=最低（状态分数）；%当代最佳分数如果state.Generation==0%将last_best设置为best。最后的最佳=最佳；其他的变化=最后的最佳-最佳；%最佳成绩的变化最后的最佳=最佳；如果更改>0%仅当适应度提高时绘制绘图（状态、生成、更改、，“xr”);终止终止
将文件另存为gaplotchange.m在MATLAB路径上的文件夹中。
使用自定义打印功能
要使用自定义打印功能，请将其包含在选项中。
rng（100）%为了再现性选项=最佳选项(“嘎”,“PlotFcn”，{@gaplotbestf，@gaplotchange}）；[x，fval]=ga（@rastriginsfcn，2，[]，[]，[]，[]，[]，[]，[]，[]，[]，[]选项）
优化终止：超过最大生成数。x=-0.0003 0.0014 fval=4.2189e-04
该图仅显示大于0的变化，这是最佳适应度的改进。对数刻度使您能够看到最佳适应度函数中的微小变化，而上部图没有显示这些变化。
Plot函数的工作原理
plot函数使用以下结构中包含的信息，遗传算法将这些信息作为输入参数传递给函数：
选择权-当前选项设置状态-关于当前一代的信息旗帜-算法的现状
绘图功能最重要的行如下所示：
坚持到最后创建持久变量
最后-上一代最好的分数。持久变量在多次调用plot函数时被保留。xlim（[1，options.MaxGenerations]）；axx=gca；axx.YScale='log'；在算法开始之前设置绘图。
选项.MaxGenerations是最大代数。最佳=最低（状态分数）田野
州，得分包含当前人口中所有个体的得分。变量最好的是最低分数。有关结构状态字段的完整说明，请参阅绘图函数的结构.改变=最后的最佳-最佳变量变化是上一代的最佳分数减去当前一代的最佳分数。
如果更改>0仅当最佳适应度发生变化时绘制。
绘图（状态、生成、更改、'xr'）绘制当前代的更改，其编号包含在
国家。世代.
代码间隙变化包含许多与的代码相同的元素gaplotbestf，创建最佳拟合图的函数。
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