GPU编码器™生成优化的CUDA®从MATLAB代码®深学习,嵌入式视觉和自治系统的代码。所生成的代码调用优化NVIDIA®CUDA库,包括cuDNN,cuSolver和CUBLAS。它可以集成到您的项目源代码,静态库或动态库,并且可用于原型在GPU上,如NVIDIA的Tesla®和的NVIDIA Tegra®。您可以使用MATLAB中生成的CUDA加速您的MATLAB代码计算密集型部分。GPU编码器可让您将旧的CUDA代码到您的MATLAB算法和生成的代码。
当与嵌入式编码使用®,GPU编码器可让您通过软件在环(SIL)测试验证生成的代码的数值行为。
了解GPU编码器的基础知识
MATLAB语言的语法和代码生成功能
算法的结构和模式,创造CUDA GPU内核
故障排除的代码生成的问题,提高代码执行时间,并减少产生的代码的内存使用情况
产生深度学习神经网络CUDA代码
部署生成的代码的NVIDIA Tegra硬件目标
万博1manbetx第三方硬件,如NVIDIA的驱动和特森平台的支持