GPU编码器™产生优化的CUDA^®来自Matlab的代码^®代码和simuli万博1manbetxnk.^®楷模。生成的代码包括用于深度学习，嵌入式视觉和信号处理算法的并行部分的CUDA内核。对于高性能，生成的代码调用优化了nvidia^®CUDA图书馆，包括尚未特，CUDNN，袖口，Cusolver和Cublas。该代码可以作为源代码，静态库或动态库集成到项目中，并且可以为嵌入在NVIDIA Jetson，NVIDIA驱动器和其他平台上的桌面，服务器和GPU编译。您可以使用MATLAB中的生成的CUDA来加速深度学习网络和算法的其他计算密集部分。GPU编码器允许您将手写的CUDA代码合并到您的算法中并进入生成的代码。

与嵌入式编码器一起使用时^®，GPU编码器允许您通过循环（SIL）和循环处理器（PIL）测试验证生成代码的数值行为。