在GPU上执行阈值和形态学

这个例子展示了如何在GPU上执行的图像处理操作。该示例使用过滤以突出在一个大的航空照片的水样区域。

读出的图像到工作区。

imCPU = imread（'concordaerial.png'）;

通过创建一个图像移动到GPUgpuArray目的。

imGPU = gpuArray（imCPU）;

作为预处理步骤，将RGB图像更改为灰度图像。因为你传递一个gpuArray，rgb2gray执行在GPU上的转换操作。如果传递gpuArray作为一个参数，则该已启用GPU-执行GPU上的操作的功能。

imGPUgray = rgb2gray（imGPU）;

查看该图像图像查看器并检查像素值找水样区的价值。请注意，您必须将图像数据返回到CPU，使用收集功能，使用图像查看器。当你在图像上移动鼠标，则可以在图像查看器的底部的光标下查看像素的值。在图像中，水区域具有像素值小于70。

imtool（聚（imGPUgray））;

筛选的GPU图像来获得一个只包含的像素为70或更少的值并查看它的新形象。

imWaterGPU = imGPUgray <70;图; imshow（imWaterGPU）;

使用所支持的GPU形态运营，通过移除不代表供水点清理掩模图像。万博1manbetx

imWaterMask = IMOPEN（imWaterGPU，strel（“盘”，4））;imWaterMask = bwmorph（imWaterMask，'侵蚀'，3）;

模糊掩模图像，使用imfilter。

blurH = fspecial（“高斯”，20,5）;imWaterMask = imfilter（单（imWaterMask）* 10，blurH）;

助推蓝色通道识别水汪汪的领域。

blueChannel = imGPU（：，：，3）;blueChannel = imlincomb（1，blueChannel，6，UINT8（imWaterMask））;imGPU（：，：，3）= blueChannel;

查看结果。该imshow功能可以在GPU上的图像的工作。

图; imshow（imGPU）;

在GPU上过滤所述图像之后，使用所述移动数据返回到CPU收集功能，以及修改后的图像写入到文件中。

outCPU =聚集（imGPU）;imwrite（outCPU，'concordwater.png'）;