取消注入数字高度模型（DEM）
此示例显示如何将USGS DEM转换为具有可比空间分辨率的常规纬度经度网格。U.S.地质调查（USGS）30米数字高度模型（DEM）是使用UTM坐标系的常规网格（光栅数据）。在申请中使用此类DEM可能需要重新采样和重新采样它们。您可以随时应用此方法显示，以投影除UTM之外的地图坐标系和其他DEM和大多数类型的常规数据网格。
首先，将输出显示格式设置为龙因此，输出显示更多小数位。获取当前输出格式，以便在示例的末尾恢复它。
CurrentFormat = Get（0，“格式”）;格式龙
第1步：导入DEM及其元数据
此示例使用USGS DEM for Quadrangle 7.5弧分钟广场，位于美国新罕布什尔州新罕布什尔州的白色山脉。使用该数据导入数据和地图单元格引用对象ReadgeOraster.函数。属性获取额外的元数据GeorasterInfo.函数。
[z，r] = ReadgeOraster（'mtwashington-ft.grd'那'OutputType'那'双倍的'）;Info = GeorasterInfo（'mtwashington-ft.grd'）;
用替换丢失的数据南价值观。
m = info.missingDataindicator;z =标准化（z，m）;
第2步：获取投影信息
通过查询来获取有关投影坐标参考系统的信息Projectedcrs.参考对象的属性。结果是一个projcrs.目的。然后，获得坐标参考系统的椭圆体。
p = r.projectedcrs;ellipsoid = p.geographiccrs.phoid.
椭球体具有定义属性:代码:7008名称:'Clarke 1866'长度单位:'米'半轴:6378206.4半小轴:6356583.8反压扁:294.978698213898偏心度:0.0822718542230038和附加属性:压扁第三压扁平均半径表面积体积
第3步：确定要使用的UTM区域并构建地图轴
来自名称财产的projcrs.对象，您可以告诉DEM在通用横向符号（UTM）坐标系中网格网。
p.name.
ans =“UTM区19，Northern Hemisphere”
要查找UTM区域，请先定位UTM坐标中的DEM的中心。然后，将坐标转换为纬度 - 经度。
[m，n] =尺寸（z）;XcenterIntrinsic =（1 + N）/ 2;ycenterintrinsic =（1 + m）/ 2;[Xcenter，ycenter] = IntrinsictOWORLD（R，Xcenterintrinsic，ycenterIntrinsic）;[LatCenter，Loncenter] = Projinv（p，xcenter，ycenter）
LatCenter = 44.3124367104673 LonCenter = -71.3126432693478
通过使用utm为dem找到utm区域Utmzone.函数。
utmZone = utmZone (latCenter lonCenter)
Utmzone ='19t'
使用区域和椭圆体创建地图轴。
图轴（'UTM'那'区'，Utmzone，'Geoid'，椭圆形）轴离开gridm mlabel在plabel在弗拉姆姆在
注意：如果您可以在线地将新罕布什尔州的大致位置放在世界地图上，那么您可以使用此结果确认此结果utmzoneui吉..
utmzoneui (actualZone)
第4步：在地图轴上显示原始DEM
采用mapshow（而不是地球机或Meshm.）为了在地图轴上显示DEM，因为数据在地图（X-Y）坐标中被包装。
Mapshow（z，r，'显示类型'那'texturemap'）demcmap（z）
该DEM涵盖了这一地图的这样的一小部分，可能很难看到（在44到44度北部和72度到71度West中），因为地图限制被设定为覆盖整个UTM区域。您可以重置它们（以及地图网格和标签参数）以仔细看看。
setm (gca),“MapLatLimit”，[44.2 44.4]，'maplonlimit'，[ - 71.4 -71.2] setm（gca，'mlabellocation'，0.05，'mlabelround'，-2）setm（gca，'plabellocation'，0.05，'plabelround'，-2）setm（gca，'plinelocation'，0.025，'mlinelocation'，0.025）
当它在更大的尺度上观看时，网格的边缘会出现颜色一致的楔形区域。这些地方Z.包含值NaN，表示没有实际数据。默认情况下，它们会收到彩色表中的第一个颜色，在这种情况下，在这种情况下是深绿色的。出现了这些空数据区域，因为虽然DEM以UTM坐标网格网格包装，但其数据限制由纬度经度全栅格定义。每个楔形的窄角度对应于该区域的这部分utm坐标系的非零“网格偏降”。（恒定X行仅沿着区域中央经络沿着南北奔跑。在其他地方，它们相对于当地经络相对于略微的角度。）
步骤5:定义输出纬度-经度网格
下一步是定义纬度 - 经度中的定期间隔的网格点集，其覆盖在DEM内的区域与原始数据集相同的空间分辨率。
首先，您需要确定输入DEM中的行之间的纬度如何变化（即，通过向北移动30米）。
rng = r.cellextentinworldy;％以米，与p.lengthUnit一致LATCRAD = DEG2RAD（拉脱中心）;弧度中的％latcenter纬度的百分比变化，以学位DLAT = RAD2DEG（Meridianfwd（Latcrad，RNG，Ellipsoid） - 拉拉德）
DLAT = 0.000269984939366415
实际间距可以略微舍入以定义用于输出（纬度 - 经度）网格的网格间隔。
GridSpacing = 1/4000;换句话说，每度4000个样本
要设置输出的范围（纬度 - 经度）网格，请首先查找UTM地图坐标中的DEM的角。
Xcorners = r.xworldlimits（[1 1 2 2]）'ycorners = r.yworldlimits（[1 2 2 1]）'
Xcorners = 310380 310380 320730 320730 ycorners = 4901880 4916040 4901880
然后把角转换成经纬度。在地图上显示经纬度角(通过UTM投影)，以检查结果是否合理。
[latCorners, lonCorners] = projinv(p,xCorners, yCorners)'显示类型'那'多边形'那......'facecholor'那'没有任何'那'Edgecolor'那'红色的'）;
latCorners = 44.2474175605687 44.3747915486804 44.3774240601986 44.2500384686392 lonCorners = -71.3749065609587 -71.3800513603087 -71.2502438233865 -71.2453790282992
接下来，向外舍入以定义一个完全包围DEM的输出纬度 - 经度四边形，并用网格间距的倍数对准。
Latsouth = Gridspacing *地板（Min（Latcorners）/ Gridspacing）Lonwest = Gridspacing *地板（Min（Loncorners）/ Gridspacing）Latnorth = Gridspacing * Ceil（Max（Latcorners）/ Gridspacing）Loneast = Gridspacing * Ceil（Max（Loncorners）/GridSpacing）Qlatlim = [Latsouth Latnorth];Qlonlim = [lonwest loneast];dlat = 100 * gridspacing;dlon = 100 * gridspacing;[Latquad，Lonquad] = OutlineGeoquad（Qlatlim，Qlonlim，Dlat，Dlon）;HQuad = Geoshow（Latquad，Lonquad，......'显示类型'那'多边形'那'facecholor'那'没有任何'那'Edgecolor'那'蓝色的'）;snapnow;
Latsouth = 44.24725 Lonwest = -71.38025 Latnorth = 44.3775 Loneast = -71.24525
最后，构造用于输出网格的地理栅格引用对象。它支持万博1manbetx纬度 - 经度和行和列下标之间的转换。在这种情况下，使用世界文件矩阵W，可以精确指定网格间距。
W = [网格化0 LONWEST + GridSpacing / 2;......0 GridSpacing Latsouth + Gridspacing / 2]
W = 0.00025 0 -71.380125 0 0.00025 44.247375
nRows = round((latNorth - latSouth) / gridSpacing) nCols = round(wrapTo360(lonEast - lonWest) / gridSpacing)
nrows = 521 ncols = 540
rlatlon = georasterref（w，[nrows ncols]，'细胞'）;rlatlon.geachcts = p.geographics.
Rlatlon = GeographicCellsReference属性:LatitudeLimits: [44.24725 - 44.3775] LongitudeLimits: [-71.38025 - -71.24525] RasterSize: 540年[521]RasterInterpretation:“细胞”ColumnsStartFrom:“南”RowsStartFrom:“西方”CellExtentInLatitude: 1/4000 CellExtentInLongitude: 1/4000 RasterExtentInLatitude: 0.13025 RasterExtentInLongitude:0.135 XIntrinsicLimits: [0.5 540.5] YIntrinsicLimits: [0.5 521.5]
rlatlon.完全定义输出网格中每个单元格的数字和位置。
步骤6:将每个输出网格点位置映射到UTM X-Y
最后，您可以使用地图投影，将其应用到输出网格中每个点的位置。首先计算这些点的纬度和经度，存储在二维数组中。
[行，cols] = ndgrid（1：nrows，1：ncols）;[LAT，LON] =内在地理（Rlatlon，Cols，Rows）;
然后将投影应用到每个经纬度对，即与经纬度阵列具有相同形状和大小的UTM x-y位置阵列。
[xi，yi] = projfwd（p，lat，lon）;
在此刻，XI（I，J）和yi（我，j）指定与输出网格的第i行和第j列对应的网格点的UTM坐标。
步骤7:重新采样原始DEM
最后一步是使用matlabinterp2.功能执行双线性重采样。
在此阶段，从纬度经度网格投射到UTM地图坐标系的值变得明显：这意味着重采样可以在常规X-Y网格中进行，制作interp2.适用。相反的方法，将每个(X,Y)点投影到经纬度，可能看起来更直观，但它会导致插值点的不规则数组——这是一项更困难的任务，需要使用更昂贵的方法griddata.功能或一些粗糙的等价物。
[行，cols] = ndgrid（1：m，1：n）;[x，y] = intrinsictoworld（r，cols，行）;方法='双线性';extrapval = nan;zlatlon = Interp2（x，y，z，xi，yi，方法，utripval）;
使用投影轴的结果使用地球机它将在飞行中重新投射。注意，它填充了蓝色矩形，该矩形与经度和纬度线对齐。(相比之下，红色矩形勾勒出原始DEM，与UTM x和y对齐。)还要注意网格边缘的nan填充区域。由于插值过程中的舍入效应，这些区域的边界在单个网格间距的水平上出现了轻微的锯齿状。将红色四边形和蓝色四边形移动到顶部，以确保它们不会被光栅显示隐藏。
Geoshow（Zlatlon，Rlatlon，'显示类型'那'texturemap') uistack ([hCorners hquad),'最佳'）
恢复原来的输出显示格式。
格式（CurrentFormat）
学分
mtwashington-ft.grd（和支持文件万博1manbetx）：
美国地质调查局(USGS)为华盛顿山四合院设计的7.5分钟数字高程模型(DEM)，高程单位为米。http://edc.usgs.gov/s manbetx 845products/elevation/dem.html
有关更多信息，请运行：
> >类型MtWashington-ft.txt
也可以看看
demcmap.|georasterref|intrinsicToGeographic|IntrinsictOWORLD.|RefmattomaprasterReference.
您还可以从以下列表中选择一个网站：
