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在地理密度图中查看气旋轨迹数据
这个例子展示了如何在地理密度图中查看气旋跟踪数据。这些数据记录了2007年至2017年11年间对飓风的观测。
载入气旋轨迹数据。这些数据由日本气象厅提供，每隔6小时记录气旋的位置、气压(hPa)和风速(节)。表中的每一行代表对一个特定气旋的观测记录，由一个名称和一个ID号标识。
负载cycloneTracks
为了理解这些数据，绘制三个气旋的轨迹，使用地质图函数。获取由ID号和名称标识的三个气旋的数据记录。每个观测记录提供纬度和经度。在一张地图上通过转弯标出所有三个气旋轨迹持有上。
figure latMalakas = cycloneTracks. latitude (cycloneTracks.)ID = = 1012);lonMalakas = cycloneTracks.Longitude (cycloneTracks。ID = = 1012);geoplot (latMalakas lonMalakas,“。”)地质限制([0 60]，[100 180])持有在latMegi = cycloneTracks.Latitude (cycloneTracks。ID = = 1013);lonMegi = cycloneTracks.Longitude (cycloneTracks。ID = = 1013);geoplot (latMegi lonMegi,“。”latChaba = cycloneTracks. latitude (cycloneTracks.)ID = = 1014);lonChaba = cycloneTracks.Longitude (cycloneTracks。ID = = 1014);geoplot (latChaba lonChaba,“。”）
使用。查看这11年期间追踪到的所有气旋的密度geodensityplot．在这个图中，不是看到一个特定的气旋的轨迹，而是查看所有气旋在每个点的所有记录。geodensityplot使用来自单个位置的贡献计算一个累积概率分布面。表面透明度随密度而变化。
figure latAll = cycloneTracks.Latitude;lonAll = cycloneTracks.Longitude;geodensityplot (latAll lonAll)
默认情况下,geodensityplot使用单一颜色表示所有密度值，使用透明度表示密度变化。你也可以使用多种颜色geodensityplot表示密度不同的区域。要做到这一点，设置“FaceColor”财产。
geodensityplot (latAll lonAll,“FaceColor”，的插值函数）
密度图可以对单个数据点施加权重。权重乘以单个点对密度面的贡献。
windspeedAll = cycloneTracks.WindSpeed;geodensityplot (latAll lonAll windspeedAll,“FaceColor”，的插值函数）
参考译文:这个气旋轨迹数据是由日本气象厅的RSMC最佳轨迹数据(https://www.jma.go.jp/jma/jma-eng/jma-center/rsmc-hp-pub-eg/RSMC_HP.htm)．
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