索引图像

双精度浮点数(64位)默认MATLAB^®数字数据的表示。然而,减少内存需求来处理图像,你可以将图片存储为8位或16位无符号整数使用数字类uint8或uint16,分别。图像数据矩阵的类uint8被称为一个8位图像;图像数据矩阵的类uint16被称为一个16位图像。

的图像函数可以直接显示8位或16位的图像没有将他们转换为双精度。然而,图像解释当图像矩阵是矩阵值略有不同uint8或uint16。具体的解释取决于图像类型。

如果类的X是uint8或uint16之前,它的值是1所抵消被用作colormap指数。值0 colormap指向第一行,第二行值1点,等等。的图像命令自动供应适当的补偿,所以显示方法是否相同X是双,uint8,或uint16:

图像(X);colormap(地图);

colormap指数抵消uint8和uint16数据是为了支持标准图像文件格式,通常将图万博1manbetx像数据存储在索引形式colormap 256条目。偏移量允许操作和显示图像的形式使用更节约内存uint8和uint16数组。

由于抵消,你必须将加1uint8或uint16索引图像双。例如:

X64 =双(×8)+ 1;或X64 =双()+ 1;

相反,减去1把双索引图像uint8或uint16:

×8 = uint8 (X64 - 1);或乘16 = uint16 (X64 - 1);

强度图像

的范围双图像阵列通常是[0,1],但8位图像强度的范围通常是[0,255)和16位强度图像的范围通常是[0,65535]。使用以下命令来显示一个8位强度图像灰度colormap:

显示亮度图像(I, 255年[0]);colormap(灰色);

将强度图像双来uint16,乘以65535:

I16 = uint16(圆(I64 * 65535));

相反,转换后除以65535uint16强度图像双:

I64 = (I16) / 65535年翻一番;

RGB图像

一个8位RGB图像的颜色组件是整数的范围(0,255年)而不是浮点值的区间[0,1]。一个像素的颜色组件(255255255)显示为白色。的图像命令显示一个RGB图像类是否正确双,uint8,或uint16:

图像(RGB);

将RGB图像双来uint8,乘以255:

RGB8 = uint8(圆(RGB64 * 255));

相反,转换后除以255uint8RGB图像双:

RGB64 = (RGB8) / 255年翻一番

将RGB图像双来uint16,乘以65535:

RGB16 = uint16(圆(RGB64 * 65535));

相反,转换后除以65535uint16RGB图像双:

RGB64 = (RGB16) / 65535年翻一番;

支持uint8和uint16数学操作万博1manbetx

使用下面的MATLAB函数uint8和uint16数据,首先将数据转换为类型双:

例如,如果X是一个uint8形象,把数据类型双:

fft(双(X))

在这些情况下,输出总是双。

的总和函数返回的结果在同一类型作为输入,但提供了一个选择使用双精度计算。

其他8位和16位数组的支持万博1manbetx

您可以执行其他操作uint8和uint16数组,包括:

将一个8位RGB图像转换为灰度

您可以对整数数据执行算术运算,这使您能够将图像类型没有首先将数字图像数据的类。

这个例子中读取一个8位RGB图像到一个MATLAB变量,并将其转换为灰度图片:

rgb_img = imread (“ngc6543a.jpg”);%加载图片图像(rgb_img)%显示RGB图像轴形象;

计算单色亮度通过结合RGB值根据NTSC标准,这眼睛的灵敏度系数相关适用于RGB颜色:

我= .2989 * rgb_img (:,: 1)…+ .5870 * rgb_img (:: 2)……+ .1140 * rgb_img (:,:, 3);

我是一个整数值从最小的强度图像的零:

分钟(我(:))ans = 0

255:

马克斯(我(:))ans = 255

显示图像,使用灰度colormap 256值。这样就避免了需要规模data-to-color映射,这是必需的,如果你使用colormap不同的大小。使用显示亮度图像函数的情况下colormap不包含一个条目为每个数据值。

现在显示图像在一个新的图使用灰色colormap:

图;colormap(灰色(256));图像(I);轴形象;

摘要图像类型和数字类

这个表总结了数据矩阵元素是如何解读为像素的颜色,这取决于图像类型和数据类。