在C MEX文件中处理大型mxArrays - MATLAB和Simulink万博1manbetx - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

处理大`mxArrays`在C MEX文件中

在64位平台上构建的二进制MEX文件可以处理64位MX阵列这些大型数据数组最多可以有2个⁴⁸1的元素。稀疏的元素的最大数目MX阵列可以有2个⁴⁸-2．

使用下面的说明也可以创建独立于平台的二进制MEX文件。

你的系统配置会影响MATLAB的性能^®．64位处理器要求允许您创建MX阵列并访问其中的数据。但是，系统内存，特别是RAM和虚拟内存的大小，决定了MATLAB处理数据的速度MX阵列．可用的内存越多，处理速度就越快。

RAM的数量也限制了您在MATLAB中一次可以处理的数据量。有关内存问题的指导，请参阅高效使用内存的策略．

使用64位API

下表中显示的API函数的签名使用mwSize或mwIndex类型来处理64位MX阵列．在源代码中用于调用这些函数的变量必须是正确的类型。

CMX阵列函数的使用mwSize/mwIndex

`mxCalcSingleSubscript`	`mxGetJc`
`mxCalloc`	`mxGetM`
`mxCreateCellArray`	`mxGetN`
`mxCreateCellMatrix`	`mxGetNumberOfDimensions`
`mxCreateCharArray`	`mxGetNumberOfElements`
`mxCreateCharMatrixFromStrings`	`mxGetNzmax`
`mxCreateDoubleMatrix`	`mxGetProperty`
`mxCreateLogicalArray`	`mxGetString`
`mxCreateLogicalMatrix`	`mxMalloc`
`mxCreateNumericArray`	`mxRealloc`
`mxCreateNumericMatrix`	`mxSetCell`
`mxCreateSparse`	`mxSetDimensions`
`mxCreateSparseLogicalMatrix`	`mxSetField`
`mxCreateStructArray`	`mxSetFieldByNumber`
`mxCreateStructMatrix`	`mxSetIr`
`mxGetCell`	`mxSetJc`
`mxGetDimensions`	`mxSetM`
`mxGetElementSize`	`mxSetN`
`mxGetField`	`mxSetNzmax`
`mxGetFieldByNumber`	`mxSetProperty`
`mxGetIr`

例子

这个例子中,arraySize.c在草根走读生/ /墨西哥人例子，表示内存需求大MX阵列要查看示例，请打开arraySize.c在MATLAB编辑器中。

这个函数需要一个正标量数值输入，它使用这个输入来创建方阵。它会检查输入的大小，以确保系统理论上可以创建这个大小的矩阵。如果输入有效，则显示MX阵列在千字节。

构建这个MEX文件。

墨西哥arraySize.c

运行MEX文件。

arraySize (2 ^ 10)

尺寸:1024 x 1024数组大小(单位为千字节):1024

如果你的系统没有足够的内存来创建数组，MATLAB会显示一个内存不足错误

您可以使用此函数进行试验，以测试系统上处理大型数组的性能和限制。

使用负值的注意事项

当使用64位API时，mwSize和mwIndex相当于size_t在C / c++。这种类型是无符号的，不像int，这是32位API中使用的类型。注意不要将任何负数传递给函数mwSize或mwIndex参数。不要投底片int值mwSize或mwIndex；无法预测返回值。相反，更改代码以避免使用负值。