在MATLAB中使用Python数值类型

当调用接受数值输入参数的Python函数时，MATLAB将双值转换为最能代表Python语言数据的类型。例如，在Python中调用三角函数数学模块，通过MATLAB实现双值化。

pynum = py.math.radians (90)

pynum = 1.5708

对于返回Python的函数浮动类型，MATLAB自动转换此类型为双精度。

类(pynum)

ans =“双”

对于返回整数类型的Python函数，MATLAB会自动将该类型转换为int64．例如,bit_length函数返回表示二进制整数所需的位数int价值。

py.int .bit_length (intmax)

ans =int6431

使用Numeric调用Python方法可迭代的参数

Pythonmath.fsum函数中浮点值的和可迭代的输入参数。你可以给这个函数传递一个MATLAB向量。例如，打开MATLABpatients.mat数据文件并读取数字数组高度．

负载patients.mat类(高度)

ans =“双”

大小(高度)

ans =1×2100年1

当您将此参数传递给Python时，MATLAB会自动将数值转换为Python数值，然后Python会遍历向量值。

py.math.fsum(高度)

ans = 6707

使用Python数组在MATLAB类型

假设您有一个Python函数，它返回以下Pythonarray.array类型的两倍。

P = py.array.array (' d '1:5)

P =带有属性的Python数组:itemsize: 8Str] array('d'， [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])

通过P到MATLAB函数总和,转换P到一个双精度类型的MATLAB数组。

总和(双(P))

ans = 15

使用Python整数数组在MATLAB类型

假设您有这个Python数组。调用Python反向函数，然后将结果转换为MATLAB数组。

arr = py.array.array (“我”, (int32 (5), int32 (1) int32 (5)))

arr =带有属性的Python数组:itemsize: 4Str] array('i'， [5, 1, 5])

加勒比海盗。A = int32(arr)

一个=1×3 int32行向量5 1 5

默认的数值类型

默认情况下，MATLAB中的数字是a双类型。默认情况下，Python中的数字(没有小数部分)是整数类型。在将数字传递给Python函数时，这种差异可能会造成混淆。

例如，当你将这些MATLAB数字传递给Python时datetime函数时，Python将它们读取为浮动输入并显示一个错误:

d = py.datetime.date(2014、12、31)

Python错误:TypeError: integer argument expected, got float

要纠正错误，显式地将每个数字转换为整数类型:

d = py.datetime.date (int32 (2014), int32 (12), int32 (31)

d = Python日期，属性为:day: 31 month: 12 year: 2014 2014-12-31

为什么我在显示数字时看到属性?

MATLAB将所有Python类型显示为对象，其中包括一个对象属性列表。对于数值类型，MATLAB在最后一行显示预期的输出值。

py.int (5)

ans = Python int，带有属性:分母:1 imag: 0分子:5 real: 5 5