MATLAB到Python数据类型映射-MATLAB和Simulink万博1manbetx - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

马铃薯到python数据类型映射

调用Python时^®函数，MATLAB^®将MATLAB数据转换为最能代表Python语言数据的类型。

将标量值传递给python

MATLAB输入参数类型- 仅标量值	结果python.`皮耶。`类型	例子
`双倍的`（真实） `单身的`（真实）	`浮动`	在MATLAB中使用Python数值变量
`双倍的`（复杂） `单身的`（复杂）	`复杂的`	z=复合物（1,2）；py.厘米极性（z） ans = python元组，没有属性。（2.23606797749979,1.1071487177940904）
`INT8.` `uint8.` `int16` `uint16` `int32`	`int`
`UINT32` `INT64.` `UINT64`	`int` `长`（仅限2.7版）
`南`	`浮动（“nan”）`
`Inf`	`浮动（“INF”）`
`细绳`标量子 `烧焦`向量	`str.`	在matlab中使用python str变量
价值`细绳`	`没有一个`	py.list（{string（缺少），'价值'}) ans = python列表，没有属性。[无，'值]
`逻辑`	`BOOL.`
结构	`字典`	在matlab中使用python dict变量
Python对象 -`PY`。`类型`	`类型`
功能手柄`@PY`。`模块`。`作用`，仅适用于Python函数	`模块`。`作用`	将Python函数传递给Python映射函数

将向量传递给python

MATLAB输入参数类型- `1`-借-`N`向量	结果Python类型
`双倍的`（真实）	`array.array（'d'）`
`单身的`（真实）	`array.array（'f'）`
`INT8.`（真实）	`Array.Array（'B'）`
`uint8.`（真实）	`Array.Array（'B'）`
`int16`（真实）	`Array.Array（'H'）`
`uint16`（真实）	`Array.Array（'H'）`
`int32`（真实）	`Array.Array（'i'）`
`UINT32`（真实）	`Array.Array（'i'）`
`INT64.`（真实）-Windows上万博1manbetx的Python 2.7不支持^®	`Array.Array（'Q'）`
`UINT64`（真实）-Windows上万博1manbetx的Python 2.7不支持	`Array.Array（'Q'）`
`双倍的`（复杂） `单身的`（复杂） `INT8.`（复杂） `uint8.`（复杂） `int16`（复杂） `uint16`（复杂） `int32`（复杂） `UINT32`（复杂）	`记忆视图`
`逻辑`	`记忆视图`
`烧焦`向量 `细绳`标量子	`str.`
`烧焦`包含大于127的值的数组（仅限2.7版）	`unicode.`
`单间牢房`向量	`元组`

将矩阵和多维数组传递给python

当您将数字或逻辑数组传递给Python函数时，MATLAB会自动将数据转换为Python函数记忆视图目的。如果Python函数的输出实现Python缓冲区协议并且是数字或逻辑，则MATLAB显示：

实际的Python类型
底层数据
相应的MATLAB转换功能。使用此功能将Python对象完全转换为MATLAB阵列。

例如，创建文件test.py包含此代码：

def returndata（数据）：返回数据

通过MATLAB阵列返回数据，类型：

m =魔术（3）;p = py.test.returndata（m）

转化P.到Matlab矩阵P.，类型：

p = double（p）

p = 3×3 8 1 6 3 5 7 4 9 2

如果您需要有关Python属性的特定信息P.，类型：

细节（P）

py.test.memoryView句柄带有属性：T：[1×1 py.test.memoryview]基础：[1×1 py.nonetype] ctypes：[1×1 py.test.core._internal._ctypes]数据：[1×3 py.memoryview] dtype：[1×1 py.test.dtype]标志：[1×1 py.test.flagsobj] flat：[1×1 py.tiest.flatiter] imag：[1×1 py。test.memoryview] itemsize: [1×1 py.int] nbytes: [1×1 py.int] ndim: [1×1 py.int] real: [1×1 py.test.memoryview] shape: [1×2 py.tuple] size: [1×1 py.int] strides: [1×2 py.tuple] Methods, Events, Superclasses

如果Python模块在其内容提供内容__doc__属性，然后matlab链接到该信息。

使用python.记忆视图对象允许Python读取MATLAB数据，而无需复制MATLAB数据记忆视图对象和缓冲区协议，搜索这些术语https://www.python.org/doc/。

Python不支持MATLAB稀疏数组。请参阅万博1manbetx不支万博1manbetx持的matlab类型。

故障排除参数错误

如果Python函数预期特定的Python多维数组类型，则Matlab显示有关于如何继续的提示的消息。如果问题可能是由于将矩阵或多维数组传递为参数，则执行以下操作。

检查Python函数的文档，并找出参数的预期类型。
在MATLAB中创建该类型的Python对象，并将其传递给Python函数。

例如，假设以下代码返回错误。

a = [1 2;3 4];py.pyfunc（a）

如果文件的文件pyfunc指定预期类型是Pytype.，然后尝试此转换：

py.pyfunc(Pytype.（一种））

如果错误仍然存在，则通过检查Python异常中的其他信息来确定根本原因。

自动转换python类型到马铃薯类型

MATLAB会自动将这些从Python返回的数据类型转换为MATLAB类型将Python类型显式转换为Matlab类型。

python返回类型，如python所示	产生的matlab类型 - 标量
`浮动`	`双倍的`
`复杂的`	复杂的`双倍的`
`int`（仅限版本2.7）。对于Python版本3.x`int`，必须明确转换。看将Python类型显式转换为Matlab类型。	`INT64.`
`BOOL.`	`逻辑`
所有其他Python类型 -`类型`	Python对象 -`PY`。`类型`

显式转换python类型到马铃薯类型

使用这些MATLAB函数将Python数据类型转换为Matlab类型。

python返回类型或协议，如matlab所示	MATLAB转换功能	例子
`py.str.`（版本3.x）	`细绳` `烧焦`	在matlab中使用python str变量
`py.str.`（版本2.7）	`细绳` `烧焦` `uint8.`
`py.unicode.`	`细绳` `烧焦`
对象`__str__`方法	`烧焦`	救命啊('datetime.date .__ str__'）在DateTime.Date中的Wrapper_descriptor上的帮助：datetime.date .__ str__ = __str __（self，/）返回str（self）。 d = py.datetime.date（......INT32（2020），INT32（3），INT32（4））;CHAR（D） ans='2020-3-04'
`py.bytes.`	`uint8.`
`py.int`	`双倍的` 或 `INT64.`
`py.long`	`双倍的` 或 `INT64.`
`py.array.array` `记忆视图` 你可以转换`py.array.array`任何格式和`记忆视图`对象设置为所需的MATLAB类型。	`数字的` `双倍的` `单身的` `INT8.` `uint8.` `int16` `uint16` `int32` `UINT32` `INT64.` `UINT64`	在MATLAB中使用Python数值变量例如，在MATLAB中使用Python Integer数组类型。
序列协议；例如，`py.list.`和`py.tuple`	`单间牢房`	在MATLAB中使用Python列表变量在matlab中使用python元组变量
映射协议;例如，`白纸黑字`	`塑造`	在matlab中使用python dict变量