matlab.perftest。FrequentistTimeExperiment类

TimeExperiment收集变量数量的测量

扩展所有的页面

描述

一个FrequentistTimeExperiment的一个实例吗TimeExperiment类收集数量可变的测量。测试框架收集达到指定的数量可变的测量相对误差在指定的信心水平。

创建一个FrequentistTimeExperiment实例,使用matlab.perftest.TimeExperiment.limitingSamplingError静态方法。

热身测量数量,指定为一个非负整数。NumWarmups定义了的次数,测试框架运行测试代码来温暖它。

最小数量的样品测量,指定为一个比1大的整数。MinSamples定义测试框架的最低次数运行测试后的代码NumWarmups。测试框架至少练习测试代码MinSamples倍,无论实验符合统计目标。

最大数量的样品测量,指定为一个整数大于或等于MinSamples。MaxSamples定义了测试框架的最大次数运行测试后的代码NumWarmups。测试框架需要后就会停止MaxSamples实验样品,即使不符合统计目标。

目标相对误差样本,指定为一个正数。

框架计算样本的相对误差X使用方程

$relMoE = \frac{T * 性病(X)}{意思是(X) * \sqrt{长度(X)}}$

在哪里T是学生的T分布的T指数使用指定的吗ConfidenceLevel和长度(X) 1的自由度。

置信水平的样本内的相对误差,指定为0和1之间的数字。

句柄。学习如何处理类影响复制操作,明白了复制对象。

介绍了R2016a