设置iOS设备

安装和设置马铃薯^®移动™在您的iOS设备上。然后，登录MathWorks^®云来自MATLAB MOBILE.设置。有关更多信息，请参阅在Apple IOS设备上安装Matlab Mobile和登录云端。

开始MATLAB MOBILE.在您的iOS设备上。

创建与iOS相机的连接

在这一点命令屏幕，创建一个Mobiledev.目的m。

m = MobileDev.

m = MobileDev具有属性：1 virecablecameras：{'back''front'}日志记录：0 initialtimestamp：'''加速度索引：0 AngularVelocitysensorEnabled：0磁测度符号：0 OrienceSensEnabled：0 PositionSensorEnabled：0 SirectSensorEnabled：0支持功能万博1manbetx

这availablecameras.属性表示此设备具有'背部'和'正面'相机。创建一个连接'背部'相机。

凸轮=相机（m，'背部'）

CAM =具有属性的相机：名称：'back'可用性：{'640x480''1280x720'}分辨率：'64万博 尤文图斯0x480'flash：'关闭'autofocus：'on'

相机属性提供有关图像分辨率，自动对焦和闪存设置的信息。

负载净化网络并获取图像

来自命令屏幕，使用深度学习工具箱™加载预制的Googlenet网络。

nnet = googlenet;

使用相机获取单个图像快照使用手动快门模式。打开相机预览后，您可以移动移动设备以捕获所需的视野。对于此示例，捕获要对您要分类的对象的图像。准备就绪后，按快门按钮获取图像。

IMG =快照（CAM，'手动的'）;

调整图像大小以匹配网络的输入大小。Googlenet的输入大小为224×224。预览图像MATLAB MOBILE.使用图像。

IMG = IMResize（IMG，[224,224]）;图像（IMG）

分类和显示获取的图像

使用所获取的图像中的对象进行分类分类来自深度学习工具箱。

标签=分类（NNET，IMG）

标签=分类咖啡杯

物体被归类为咖啡杯。使用标签作为图标题预览图像。

图像（IMG）标题（Char（标签））;

写一个函数来分类图像

你可以在MATLAB MOBILE.执行所有先前步骤以对图像进行分类。

在这一点文件屏幕，在您的新脚本中创建一个新脚本Matlab Drive™文件夹。命名文件Camnet.M.。定义帆布函数如下并保存文件。

功能Value = Camnet（CAM，NNET）IMG =快照（CAM，'手动的'）;pic = imresize（img，[224,224]）;value =分类（nnet，pic）;图像（PIC）标题（CHAR（价值））结尾

在这一点命令屏幕，创造Mobiledev.目的。然后创建相机目的。

m = mobiledev;凸轮=相机（m，'正面'）;

nnet = googlenet;

打电话给帆布功能。

标签= Camnet（CAM，NNET）

摄像机预览在您的移动设备上打开。将移动设备摄像机移动到要对象的对象进行分类。按快门按钮捕获图像。在捕获图像后，您可以查看该图。图标题显示了对象的预测标签。