DAC直流测量
测量DAC输出的直流性能指标
- 库:
混合信号模块/ DAC /测量和测试台
描述
的DAC直流测量block测量DAC DC性能指标,如偏移误差、增益误差、积分非线性(INL)和微分非线性(DNL)误差。你可以使用DAC直流测量块来验证混合信号块集™中提供的DAC架构模型,或者您可以使用自己实现的DAC。
港口
输入
数字
-来自DAC的数字输入信号
标量
数字信号DAC,指定为标量。
数据类型:不动点
|单
|双
|int8
|int16
|int32
|uint8
|uint16
|uint32
模拟
-转换模拟信号从DAC
标量
转换模拟信号从aDAC,指定为标量。
数据类型:双
开始
—外部时钟开始转换
标量
开始转换的外部时钟,指定为标量。该端口决定何时开始数模转换过程。
数据类型:双
参数
输入极性
- DAC输入信号的极性
双相
(默认)|单极
DAC输入信号的极性。
编程使用
块参数:极性 |
类型:特征向量 |
价值观:双相 |单极 |
默认值:双相 |
参考(V)
-参考电压
2
(默认)|实际标量
DAC的参考电压,以伏特为单位的实标量指定。参考(V)帮助确定输入数字代码的输出,位数,偏见(V)使用公式:
.
编程使用
块参数:裁判 |
类型:特征向量 |
价值观:真正的标量 |
默认值:2 |
数据类型:双
偏见(V)
-输出增加偏置电压
0
(默认)|实际标量
添加到DAC输出端的偏置电压,以伏特为单位指定为实标量。偏见(V)帮助确定输入数字代码的输出,位数,参考(V)使用公式:
.
编程使用
块参数:偏见 |
类型:特征向量 |
价值观:真正的标量 |
默认值:0 |
数据类型:双
沉淀时间(s)
-输出结算所需的时间
3 e -
(默认)|非负实标量
DAC输出稳定到其最终值的某个分数内所需的时间,以秒为单位指定为非负实标量。
编程使用
块参数:SettlingTime |
类型:特征向量 |
价值观:真正的标量 |
默认值:3 e - |
数据类型:双
延迟时间(s)
-测量分析前的延迟
1 e - 3
(默认)|非负实标量
测量分析前的延迟,以避免瞬态损坏,指定为以秒为单位的非负实标量。
编程使用
块参数:HoldOffTime |
类型:特征向量 |
价值观:非负实标量 |
默认值:1 e - 3 |
数据类型:双
位数
-输入字的位数
10
(默认值)|正实整数
输入字中的位数,指定为无单位正实整数。位数决定DAC的分辨率。
编程使用
块参数:NBits |
类型:特征向量 |
价值观:正实整数 |
默认值:10 |
数据类型:双
启动转换频率(Hz)
-内部启动转换时钟频率
1 e6
(默认)|正实标量
内部开始转换时钟的频率,以Hz为单位指定为实标量。的起动转换频率参数确定转换开始时的转换速率。
编程使用
块参数:StartFreq |
类型:特征向量 |
价值观:正实标量 |
默认值:1 e6 |
数据类型:双
建议模拟停止时间(s)
-最小时间模拟必须运行有意义的结果
0.02148
(默认)|正实标量
模拟必须运行以获得有意义的结果的最小时间,以秒为单位的正实标量指定。
为了测量直流性能,必须运行仿真,以便DAC可以对每个数字代码进行20次采样。基于这一假设建议模拟停止时间(s)T为:
,
在哪里StartFreq时钟的转换频率是和吗Nbits为DAC的分辨率。
每比特的采样数计算公式如下:
.
该参数仅由块报告,不可编辑。
数据类型:双
端点
-使用端点法测量DNL, INL
打开(默认)|关闭
用端点法测量微分非线性(DNL)误差和积分非线性(INL)误差。该方法利用实际传递函数的端点来测量DNL和INL误差。
最适合
-用最佳拟合法测量DNL, INL
打开(默认)|关闭
用最佳拟合方法测量微分非线性误差和积分非线性误差。该方法采用标准曲线拟合技术寻找最佳拟合来测量DNL和INL误差。
输出结果到基本工作区
-将详细的测试结果存储到基本工作区
关闭(默认)|打开
选择将详细的测试结果存储到结构体
在基本工作空间中进行进一步处理,结束仿真。缺省情况下,不选择此项。
工作空间变量名
-存储详细测试结果的变量名称
dac_dc_out
(默认)|字符串
存储详细测试结果的变量的名称,指定为字符串。
依赖关系
若要启用该参数,请选择输出结果到基本工作区参数。
编程使用
块参数:VariableName |
类型:特征向量 |
价值观:字符串 |
默认值:dac_dc_out |
情节
-地块测量结果
按钮
单击以绘制测量结果,以便进一步分析。
更多关于
偏置误差
偏移误差表示DAC传递函数曲线在单点上与其理想值的偏移量。
增益误差
增益误差表示DAC传递函数曲线的斜率与其理想值的偏差。
INL的错误
积分非线性(INL)误差,也称为相对精度,是被测传递函数与直线的最大偏差。直线既可以是使用标准曲线拟合技术的最佳拟合,也可以在增益调整后的实际传递函数的端点之间绘制。
最佳拟合方法能较好地预测交流应用中的失真,且线性误差较小。端点法主要用于数据转换器的测量应用,因为误差预算取决于与理想传递函数的实际偏差。
黑暗与错误
微分非线性(DNL)是指模拟输入电平之间偏离理想差值(1 LSB),从而触发任意两个连续的数字输出电平。DNL误差是在任意过渡处发现的DNL的最大值。
版本历史
另请参阅
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