优化工具箱

求解线性的,二次的,整数,和非线性优化问题

优化工具箱™查找用于最小化或最大化的目标,同时满足约束的参数提供的功能。该工具箱包括用于线性规划(LP),混合整数线性规划(MILP),二次规划(QP),非线性规划(NLP)解算器,约束线性最小二乘法,非线性最小二乘,和非线性方程。您可以使用函数和矩阵或指定变量表达式,反映底层的数学定义优化问题。

您可以使用工具箱求解器找到连续和离散问题的最佳解决方案,执行权衡分析,并结合优化方法到算法和应用万博 尤文图斯。该工具箱可以执行优化设计任务,包括参数估计,元件选择和参数调整。它可以用来找到应用,例如投资组合优化,资源分配,生产计划和调度万博 尤文图斯优化的解决方案。

入门

了解优化工具箱的基本知识

基于问题的优化设置

使用变量和表达式制定优化问题,在串行或并行解决

求解基于优化问题的设置

选择求解器,定义平行目标函数和约束,计算

非线性优化

解决约束或约束的非线性问题的一个或多个目标,以串行或并行

线性规划和混合整数规划

解决具有连续和整数变量线性规划问题

二次规划

解决二次目标和线性约束问题

最小二乘

解决最小二乘(曲线拟合)问题

非线性方程组

非线性方程组求解的系统,可在串联或并联

优化结果

了解求解器输出和改进结果