并行计算工具箱™允许您使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。高级的构造——并行for循环、特殊的数组类型和并行的数值算法——使您能够并行化MATLAB®没有CUDA或MPI编程的应用程序。工具箱允许您在MATLAB和其他工具箱中使用启用并行的函数。可以在Simulink中使用工具箱万博1manbetx®并行运行一个模型的多个模拟。程序和模型可以在交互式和批处理模式下运行。
通过在本地运行的workers (MATLAB计算引擎)上执行应用程序,工具箱允许您充分利用多核桌面的处理能力。在不更改代码的情况下,可以在集群或云上运行相同的应用程序(使用MATLAB并行服务器™)。还可以使用工具箱MATLAB并行服务器执行太大而无法装入一台机器的内存中的矩阵计算。
学习并行计算工具箱的基础知识
选择一个并行计算解决方案
通过运行来使用并行处理parfor
平行池中的工人
在后台使用计算函数parfeval
使用分布式数组、高数组、数据存储或mapreduce
在火花®和Hadoop®集群
卸载在后台运行的函数的执行
通过在GPU上运行代码来加速你的代码
发现集群资源,并使用集群配置文件。
提高并行代码的性能