与后处理并行执行网络摄像头图像采集

打开实时脚本

此示例显示了如何与数据后处理并行从网络摄像头执行帧采集。

在示例中，您使用并行工人执行图像采集，然后将数据流回到客户端以进行后处理Dataqueue目的。

要使用工人而不是MATLAB客户端执行后处理，请参见执行图像采集和并行图像处理。

在本地群集上使用一个工人开始平行池。

Parpool（'当地的'，1）;

使用“本地”配置文件开始并行池（PARPOOL）...连接到并行池（工人数：1）。

要将信息从工人发送回MATLAB客户端，请创建一个Dataqueue目的。

d = parallel.pool.dataqueue;

创建一个图形对象并设置'可见的'至'上'这样它就可以在实时脚本之外打开。每次从图像中显示图像Dataqueue对象，使用后到达。

无花果=图（'可见的'，，，，'上'）；AfterEach（D，@processDisp）;

定义采集的频率，即每秒要从相机中拔出多少帧。

freq = 5;

选择一个考虑到后处理需要多长时间的值。否则，视频流会随着时间的流逝而大大落后。

要启动对并行工人的数据获取，请致电帕菲瓦尔并通过采集功能，Dataqueue对象和收购率作为参数。

f = parfeval（@getframefromcamera，0，d，freq）;

获取30秒的框架。此示例将一个模糊的过滤器应用于后处理步骤，并并排显示原始和处理的帧。

暂停（30）;

要停止视频提要，请取消收购。

取消（f）;

有关向工人进行后处理的更详细的示例，请参见执行图像采集和并行图像处理。

这GetFrameFromCamera功能连接到网络摄像头，然后获取图像帧并将其发送到Dataqueue无限循环中的对象。

功能GetFrameFromCamera（D，FREQ）CAM = WebCAM;尽管true img =快照（cam）;发送（d，img）;暂停（1/freq）;结尾结尾

这ProcessDISP功能后处理框架并每次数据到达Dataqueue目的。

功能processDisp（img）imgblur = imgaussfilt（img，3）;imshow（[img，imgblur]，“父母”，GCA）结尾

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