主要内容
超分辨率DOA估计
这个例子展示了当两个不同信号源的到达角都落在均匀线性阵列(ULA)响应的主瓣内时，如何估计到达角。在这种情况下，波束扫描DOA估计器无法解析这两个源。然而，使用根MUSIC算法的超分辨率DOA估计器可以做到这一点。
注意:此示例仅在R2016b或更高版本中运行。如果您使用的是较早的版本，请将对函数的每次调用替换为等效函数一步语法。例如，替换myObject (x)与步骤(myObject x)．
绘制ULA的阵列响应。放大主波瓣。
Fc = 1e9;Lambda = physconst“光速”) / fc;阵列=相控。齿龈(“NumElements”10“ElementSpacing”λ/ 2);array.Element.FrequencyRange = [8e8 1.29 e9];plotResponse(数组、fc physconst (“光速”)轴([-25 25 -30 0]);
接收doa相距10°的两个信号源。
Ang1 = [30;0);Ang2 = [40;0);Nsnapshots = 1000;rng默认的Npower = 0.01;rxsig = sensorsig(getElementPosition(array)/lambda，.．.Nsnapshots [ang1 ang2),英国能源再生公司);
使用波束扫描估计器估计到达的方向。由于两个DOA都位于阵列响应的主瓣内，波束扫描DOA估计器不能将它们解析为独立的源。
光束扫描估计器=相控。BeamscanEstimator (“SensorArray”数组,.．.“OperatingFrequency”足球俱乐部,“ScanAngles”90:90,.．.“DOAOutputPort”,真的,“NumSignals”2);[~，sigang] =波束扫描估计器(rxsig);plotSpectrum (beamscanestimator)
使用超分辨率DOA估计器对两个方向进行估计。该估计器比非参数波束扫描估计器具有更好的分辨率。
MUSICestimator =相控的。RootMUSICEstimator (“SensorArray”数组,.．.“OperatingFrequency”足球俱乐部,“NumSignalsSource”，“属性”，.．.“NumSignals”，2，“ForwardBackwardAveraging”,真正的);doa_est = MUSICestimator(rxsig)
doa_est =1×240.0091 - 30.0048
这个估计器正确地识别了两个不同的到达方向。
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