自动驾驶系统工具箱™提供设计和测试ADAS和自动驾驶系统的算法和工具。您可以自动标记地面真相,为驾驶场景生成合成传感器数据,执行多传感器融合,并设计和模拟视觉系统。
对于开环测试,系统工具箱提供了一个可定制的工作流应用程序和评估工具,让您自动标记地面真相,并测试您的算法与地面真相。对于传感器融合和控制逻辑的HIL和桌面仿真,可以从雷达和摄像机传感器生成驾驶场景和仿真对象列表。
自动驾驶系统工具箱支持多传感器融合发展与卡尔曼滤波器,分配算法,运万博1manbetx动模型,和多目标跟踪框架。视觉系统设计的算法包括车道标记检测、基于机器学习(包括深度学习)的车辆检测和图像-车辆坐标变换。
学习自动驾驶系统工具箱的基础知识
摄像机传感器配置,图像-车辆坐标系变换,鸟瞰图像变换
交互式地面真实标记的目标检测,语义分割,和图像分类
目标和车道边界检测使用机器学习和深度学习,激光雷达处理
目标跟踪和多传感器融合,鸟瞰图的检测和目标轨迹
测试驾驶算法使用生成的场景和合成检测从雷达和摄像机传感器模型
路径规划,成本地图,地理地图显示,车辆控制器