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小波工具箱

利用小波分析和合成信号和图像

小波工具箱™提供了分析和合成信号和图像的功能和应用程序。该工具箱包括用于连续小波分析、小波相干性、同步压缩和数据自适应时频分析的算法。该工具箱还包括用于信号和图像抽取和非抽取离散小波分析的应用程序和函数,包括小波包和双树变换。

使用连续小波分析,您可以研究谱特征随时间演化的方式,识别两个信号中常见的时变模式,并执行时间局部化滤波。使用离散小波分析,您可以分析不同分辨率的信号和图像,以检测变化点、不连续点和其他在原始数据中不容易看到的事件。万博 尤文图斯您可以在多个尺度上比较信号统计信息,并对数据执行分形分析以揭示隐藏的模式。

使用小波工具箱,您可以获得数据的稀疏表示,这对去噪或压缩数据很有用,同时保留重要特征。许多工具箱函数支持C/ c++代码生成,用于桌万博1manbetx面原型和嵌入式系统部署。

开始

学习小波工具箱的基础知识

时频分析

连续小波变换、常q变换、经验模态分解、小波相干、小波交叉谱

离散小波分析

DWT, MODWT,双树小波变换,小波包,多信号分析

去噪和压缩

小波收缩,非参数回归,块阈值,多信号阈值

机器学习和深度学习

小波散射,基于小波的机器学习和深度学习技术

滤波器

正交和双正交小波和缩放滤波器,提升

代码生成

为工具箱函数生成C/ c++代码和MEX函数