文档

生物信息学的工具箱

阅读、分析和可视化的基因组和蛋白质组数据

生物信息工具箱™为下一代测序提供了算法和程序(门店),微阵列分析、质谱、基因本体。使用工具箱函数,你可以阅读基因组和蛋白质组数据的标准文件格式如山姆,FASTA,玻璃纸,和CDF,以及从在线数据库NCBI基因表达等综合和基因库®。你可以探索和可视化数据序列的浏览器,空间的热图,clustergrams。工具箱还提供了统计技术检测山峰,将缺失的数据值,并选择功能。

你可以把工具箱函数支持常见的生物信息学工作流。万博1manbetx您可以使用ChIP-Seq数据识别转录因子;分析RNA-Seq数据识别差异表达基因;识别的拷贝数变异和snp在微阵列数据;和蛋白质进行分类配置文件使用质谱数据。

开始

学习基本的生物信息学工具

高通量测序

基因表达、转录因子和甲基化分析下一代测序(上天)数据,包括RNA-Seq和ChIP-Seq

微阵列分析

微阵列数据的基因表达和基因变异分析

序列分析

基因组和蛋白质组序列、对齐和系统发生学

结构分析

可视化和操纵三维结构的蛋白质和其他生物分子;RNA二级结构预测和可视化

质谱和Bioanalytics

数据分离技术与峰值产生痕迹,包括女士、LC / MS,核磁共振,色谱,电泳