文件

传感器融合和跟踪工具箱

设计和模拟多传感器跟踪和导航系统

传感器融合和跟踪工具箱™包括用于设计,仿真和分析的算法和工具,该系统融合来自多个传感器的数据,以维持位置,方向和态势意识。参考实施例提供了实现机载,基于地基,船载和水下监控,导航和自主系统的组件的起点。

工具箱包括多目标跟踪器,传感器融合器,运动和传感器模型,以及数据关联算法,可让您使用真实和合成数据评估融合架构。使用传感器融合和跟踪工具箱,您可以导入和定义场景和轨迹,流信号,并为主动和无源传感器生成合成数据,包括RF,声学,EO / IR和GPS / IMU传感器。您还可以使用标准基准测试,指标和动画绘图评估系统准确性和性能。

对于仿真加速或桌面原型设计,工具箱支持C代码生成。万博1manbetx

入门

了解传感器融合和跟踪工具箱的基础知识

应用程序

空中交通管制,惯性导航,被动测距和多物体跟踪

方向,位置和坐标系

四元数,欧拉角,旋转矩阵和转换

轨迹和情景生成

地面真理航路点和基于速率的轨迹和情景

传感器模型

IMU,GPS,雷达,ESM和EO / IR

惯性传感器融合

IMU和GPS传感器融合以确定方向和位置

估算过滤器

卡尔曼和粒子过滤器,线性化功能和运动模型

多目标跟踪器

多传感器多目标跟踪器,数据关联和跟踪融合

可视化和分析

多对象剧院绘图,检测和对象轨道,以及跟踪度量