计量经济学的工具箱
模型,并使用统计方法分析金融和经济系统
计量经济学工具箱™提供建模和分析时间序列数据的功能。它提供了一个广泛的模型选择的诊断测试,包括测试脉冲分析、单位根和平稳性,协整和结构变化。你可以估计,模拟和预测经济系统使用各种模型,包括回归,ARIMA、状态空间,GARCH、多变量VAR和矢量切换模型代表动态变化数据。工具箱还提供了贝叶斯和Markov-based工具发展中学习新数据的时变模型。
开始
学习基本的计量经济学工具
数据预处理
时间序列数据格式、阴谋和变换
模型选择
规范测试和评估模型
时间序列回归模型
贝叶斯线性回归模型和回归模型与nonspherical干扰
条件是模型
自回归(AR)、滑动平均(MA), ARMA, ARIMA ARIMAX和季节性模型
条件方差模型
GARCH、指数GARCH (EGARCH)和GJR模型
多变量模型
协整分析、向量自回归(VAR),矢量纠错(VEC)和贝叶斯VAR模型
马尔可夫模型
离散时间马尔可夫链,经建会自回归,状态空间模型
