测量均值频率，电源，带宽

打开直播脚本

在1024 kHz上产生1024个啁啾样品。啁啾具有50kHz的初始频率，在取样结束时达到100kHz。添加白色高斯噪声，使得信噪比为40 dB。

nsamp = 1024;FS = 1024E3;SNR = 40;t =（0：nsamp-1）'/ fs;X = Chirp（t，50e3，nsamp / fs，100e3）;x = x + randn（size（x））* std（x）/ db2mag（snr）;

估计信号的99％占用带宽，并在功率谱密度（PSD）的曲线图上向其注释。

obw（x，fs）;

图包含轴。标题99％占用带宽的轴：55.377 kHz包含4个类型的型号，补丁。

计算乐队中的电源并验证它总计的99％。

[BW，FLO，FHI，POWR] = OBW（X，FS）;Pcent = Powr / BandPower（x）* 100

脊= 99.0000.

产生另一个唧唧声。指定200 kHz的初始频率，最终频率为300 kHz，以及第一信号的两倍的幅度。添加白色高斯噪音。

x2 = 2 * chirp（t，200e3，nsamp / fs，300e3）;x2 = x2 + randn（尺寸（x2））* std（x2）/ db2mag（SNR）;

添加两个啁啾以形成新信号。绘制信号的PSD并注释其中值频率。

medfreq（[x + x2]，fs）;

图包含轴。标题中值频率估计的轴：237.563 kHz包含2个类型的2个物体。

绘制PSD并注释均值频率。

Meanfreq（[x + x2]，fs）;

图包含轴。标题均衡的轴：214.962 kHz包含2个类型的2个物体。

现在考虑每个Chirp代表单独的频道。估计每个通道的平均频率。注释PSD图表上的平均频率。

Meanfreq（[x x2]，fs）

图包含轴。标题均值估计的轴包含4个类型的类型。

ans =.1×210.^5.×0.7503 2.4999

估计每个通道的半功率带宽。在PSD的绘图上注释3 dB带宽。

powerbw（[x x2]，fs）

图包含轴。带有标题3 DB带宽的轴包含8个类型的线条，修补程序。

ans =.1×210.^4.×4.4386 9.2208

也可以看看

下载白皮书